Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B: Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B

Dopo un'analisi approfondita, Claude 4.5 Haiku (Reasoning) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Llama 3.1 Instruct 70B rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

Claude 4.5 Haiku (Reasoning)

Anthropic

Ragionamento: 8
Programmazione: 3
Multimodale: 3
Contesto Lungo: 5
Prezzo Medio / 1M token: $0.002
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 121.254token/sec

Llama 3.1 Instruct 70B

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B. Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B.

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `Claude 4.5 Haiku (Reasoning)` rispetto a `Llama 3.1 Instruct 70B`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B, Claude 4.5 Haiku (Reasoning) ottiene un punteggio di 80 contro i 10 di Llama 3.1 Instruct 70B. Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B.

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

Claude 4.5 Haiku (Reasoning)300ms

Llama 3.1 Instruct 70B300ms

Token al secondo

Claude 4.5 Haiku (Reasoning)121.254

Llama 3.1 Instruct 70B61.266

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L'economia di Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

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Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, Claude 4.5 Haiku (Reasoning) costerebbe $0.002, mentre Llama 3.1 Instruct 70B costerebbe $0.001. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 70B.

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/