Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs DeepSeek R1 0528 (May '25): Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs DeepSeek R1 0528 (May '25)

Dopo un'analisi approfondita, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, DeepSeek R1 0528 (May '25) rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs DeepSeek R1 0528 (May '25) analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)

Anthropic

Ragionamento: 6
Programmazione: 5
Multimodale: 4
Contesto Lungo: 7
Prezzo Medio / 1M token: $0.010
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 71.11token/sec

DeepSeek R1 0528 (May '25)

DeepSeek

Ragionamento: 8
Programmazione: 2
Multimodale: 2
Contesto Lungo: 3
Prezzo Medio / 1M token: $0.002
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs DeepSeek R1 0528 (May '25). Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs DeepSeek R1 0528 (May '25).

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)` rispetto a `DeepSeek R1 0528 (May '25)`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs DeepSeek R1 0528 (May '25), Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) ottiene un punteggio di 60 contro i 80 di DeepSeek R1 0528 (May '25). Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs DeepSeek R1 0528 (May '25).

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs DeepSeek R1 0528 (May '25) per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)300ms

DeepSeek R1 0528 (May '25)300ms

Token al secondo

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)71.11

DeepSeek R1 0528 (May '25)25

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L'economia di Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs DeepSeek R1 0528 (May '25)

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Dettaglio dei prezzi

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Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) costerebbe $0.011, mentre DeepSeek R1 0528 (May '25) costerebbe $0.002. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs DeepSeek R1 0528 (May '25).

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/