Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2: Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2

Dopo un'analisi approfondita, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Mistral Small 3.2 rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2 analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)

Anthropic

Ragionamento: 6
Programmazione: 6
Multimodale: 5
Contesto Lungo: 8
Prezzo Medio / 1M token: $0.010
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

Mistral Small 3.2

Mistral

Ragionamento: 3
Programmazione: 1
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 2
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 126.526token/sec

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2. Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2.

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)` rispetto a `Mistral Small 3.2`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) ottiene un punteggio di 60 contro i 30 di Mistral Small 3.2. Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2.

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2 per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)300ms

Mistral Small 3.2300ms

Token al secondo

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)30

Mistral Small 3.2126.526

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L'economia di Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2 ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

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Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) costerebbe $0.011, mentre Mistral Small 3.2 costerebbe $0.000. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Mistral Small 3.2.

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/