DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210): Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210)

Dopo un'analisi approfondita, OpenChat 3.5 (1210) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, DeepSeek R1 (Jan '25) rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210) analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

DeepSeek R1 (Jan '25)

DeepSeek

Ragionamento: 7
Programmazione: 2
Multimodale: 2
Contesto Lungo: 2
Prezzo Medio / 1M token: $0.002
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

OpenChat 3.5 (1210)

Other

Ragionamento: 6
Programmazione: 6
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 1
Prezzo Medio / 1M token: $0.015
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210). Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210).

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `DeepSeek R1 (Jan '25)` rispetto a `OpenChat 3.5 (1210)`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210), DeepSeek R1 (Jan '25) ottiene un punteggio di 70 contro i 60 di OpenChat 3.5 (1210). Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210).

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210) per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

DeepSeek R1 (Jan '25)300ms

OpenChat 3.5 (1210)300ms

Token al secondo

DeepSeek R1 (Jan '25)55

OpenChat 3.5 (1210)41

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L'economia di DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210)

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210) ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

Confronta i prezzi di input e output a colpo d'occhio.

Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, DeepSeek R1 (Jan '25) costerebbe $0.002, mentre OpenChat 3.5 (1210) costerebbe $0.018. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210).

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Scegli OpenChat 3.5 (1210) se...

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Le tue domande sul confronto DeepSeek R1 (Jan '25) vs OpenChat 3.5 (1210)

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/