DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B: Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B

Dopo un'analisi approfondita, DeepSeek V3.2 (Reasoning) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Llama 3.2 Instruct 3B rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

DeepSeek V3.2 (Reasoning)

DeepSeek

Ragionamento: 9
Programmazione: 4
Multimodale: 3
Contesto Lungo: 5
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 30.472token/sec

Llama 3.2 Instruct 3B

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B. Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B.

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `DeepSeek V3.2 (Reasoning)` rispetto a `Llama 3.2 Instruct 3B`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B, DeepSeek V3.2 (Reasoning) ottiene un punteggio di 90 contro i 10 di Llama 3.2 Instruct 3B. Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B.

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

DeepSeek V3.2 (Reasoning)300ms

Llama 3.2 Instruct 3B300ms

Token al secondo

DeepSeek V3.2 (Reasoning)30.472

Llama 3.2 Instruct 3B71.586

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L'economia di DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

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Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, DeepSeek V3.2 (Reasoning) costerebbe $0.000, mentre Llama 3.2 Instruct 3B costerebbe $0.000. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B.

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/