DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct: Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct

Dopo un'analisi approfondita, DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Qwen3 VL 8B Instruct rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)

DeepSeek

Ragionamento: 6
Programmazione: 3
Multimodale: 3
Contesto Lungo: 4
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 31.948token/sec

Qwen3 VL 8B Instruct

Other

Ragionamento: 3
Programmazione: 1
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 2
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 99.366token/sec

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct. Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct.

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)` rispetto a `Qwen3 VL 8B Instruct`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct, DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) ottiene un punteggio di 60 contro i 30 di Qwen3 VL 8B Instruct. Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct.

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)300ms

Qwen3 VL 8B Instruct300ms

Token al secondo

DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)31.948

Qwen3 VL 8B Instruct99.366

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L'economia di DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

Confronta i prezzi di input e output a colpo d'occhio.

Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) costerebbe $0.000, mentre Qwen3 VL 8B Instruct costerebbe $0.000. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct.

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/