ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210): Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210)

Dopo un'analisi approfondita, OpenChat 3.5 (1210) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, ERNIE 4.5 300B A47B rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210) analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

Esplora gli scenari migliori•Lascia che l'AI Selector consigli i prossimi passi

Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

ERNIE 4.5 300B A47B

Other

Ragionamento: 4
Programmazione: 1
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 2
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 25.126token/sec

OpenChat 3.5 (1210)

Other

Ragionamento: 6
Programmazione: 6
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 1
Prezzo Medio / 1M token: $0.015
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210). Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210).

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `ERNIE 4.5 300B A47B` rispetto a `OpenChat 3.5 (1210)`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210), ERNIE 4.5 300B A47B ottiene un punteggio di 40 contro i 60 di OpenChat 3.5 (1210). Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210).

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210) per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

ERNIE 4.5 300B A47B300ms

OpenChat 3.5 (1210)300ms

Token al secondo

ERNIE 4.5 300B A47B25.126

OpenChat 3.5 (1210)41

Vai al playground per convalidare tu stesso questi risultati

L'economia di ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210)

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210) ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

Confronta i prezzi di input e output a colpo d'occhio.

Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, ERNIE 4.5 300B A47B costerebbe $0.001, mentre OpenChat 3.5 (1210) costerebbe $0.018. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210).

Consulta la strategia completa di prezzi e confezionamento

Quale modello vince la battaglia ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210) per te?

Scegli ERNIE 4.5 300B A47B se...

Hai bisogno delle capacità di ragionamento più avanzate disponibili.

Il tuo caso d'uso richiede prestazioni AI all'avanguardia.

Scegli OpenChat 3.5 (1210) se...

Stai sviluppando su larga scala dove i costi operativi sono critici.

Dai priorità al rapporto qualità-prezzo anziché alle prestazioni massime.

Il tuo carico di lavoro richiede prestazioni costanti e affidabili.

Esplora tutte le migliori scelte Usa l'AI Selector per una raccomandazione personalizzata

Le tue domande sul confronto ERNIE 4.5 300B A47B vs OpenChat 3.5 (1210)

Consulta la metodologia completa di valutazione · Leggi gli ultimi post di analisi

Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/