Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) vs Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning): Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) vs Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning)

Dopo un'analisi approfondita, Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) vs Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning) analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning)

Google

Ragionamento: 7
Programmazione: 2
Multimodale: 2
Contesto Lungo: 3
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 663.333token/sec

Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning)

Google

Ragionamento: 6
Programmazione: 2
Multimodale: 2
Contesto Lungo: 3
Prezzo Medio / 1M token: $0.001
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 252.702token/sec

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) vs Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning). Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) vs Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning).

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning)` rispetto a `Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning)`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) vs Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning), Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) ottiene un punteggio di 70 contro i 60 di Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning). Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) vs Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning).

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) vs Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning) per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning)300ms

Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning)300ms

Token al secondo

Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning)663.333

Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning)252.702

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L'economia di Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) vs Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning)

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Dettaglio dei prezzi

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Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) costerebbe $0.000, mentre Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning) costerebbe $0.001. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Sep '25) (Reasoning) vs Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Non-reasoning).

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/