GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking: Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking

Dopo un'analisi approfondita, Qwen3 Max Thinking emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, GLM-4.6V (Reasoning) rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

GLM-4.6V (Reasoning)

Other

Ragionamento: 9
Programmazione: 2
Multimodale: 2
Contesto Lungo: 3
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 73.945token/sec

Qwen3 Max Thinking

Other

Ragionamento: 6
Programmazione: 3
Multimodale: 3
Contesto Lungo: 5
Prezzo Medio / 1M token: $0.002
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 40.17token/sec

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking. Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking.

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `GLM-4.6V (Reasoning)` rispetto a `Qwen3 Max Thinking`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking, GLM-4.6V (Reasoning) ottiene un punteggio di 90 contro i 60 di Qwen3 Max Thinking. Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking.

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

GLM-4.6V (Reasoning)300ms

Qwen3 Max Thinking300ms

Token al secondo

GLM-4.6V (Reasoning)73.945

Qwen3 Max Thinking40.17

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L'economia di GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

Confronta i prezzi di input e output a colpo d'occhio.

Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, GLM-4.6V (Reasoning) costerebbe $0.001, mentre Qwen3 Max Thinking costerebbe $0.003. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking.

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Quale modello vince la battaglia GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking per te?

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La tua massima priorità è la performance e la capacità grezza.

Lavori in un settore tecnico o scientifico che richiede la massima precisione.

Hai bisogno delle capacità di ragionamento più avanzate disponibili.

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Dai priorità al rapporto qualità-prezzo anziché alle prestazioni massime.

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Le tue domande sul confronto GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen3 Max Thinking

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/