GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini: Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini

Dopo un'analisi approfondita, GLM-4.6V (Non-reasoning) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Jamba 1.7 Mini rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

GLM-4.6V (Non-reasoning)

Other

Ragionamento: 3
Programmazione: 1
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 2
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 53.818token/sec

Jamba 1.7 Mini

Other

Ragionamento: 1
Programmazione: 1
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 1
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini. Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini.

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `GLM-4.6V (Non-reasoning)` rispetto a `Jamba 1.7 Mini`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini, GLM-4.6V (Non-reasoning) ottiene un punteggio di 30 contro i 10 di Jamba 1.7 Mini. Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini.

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

GLM-4.6V (Non-reasoning)300ms

Jamba 1.7 Mini300ms

Token al secondo

GLM-4.6V (Non-reasoning)53.818

Jamba 1.7 Mini58

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L'economia di GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

Confronta i prezzi di input e output a colpo d'occhio.

Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, GLM-4.6V (Non-reasoning) costerebbe $0.001, mentre Jamba 1.7 Mini costerebbe $0.000. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Jamba 1.7 Mini.

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/