GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B: Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B

Dopo un'analisi approfondita, GPT-3.5 Turbo (0613) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Qwen2.5 Coder Instruct 32B rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

GPT-3.5 Turbo (0613)

OpenAI

Ragionamento: 6
Programmazione: 6
Multimodale: 5
Contesto Lungo: 8
Prezzo Medio / 1M token: $0.015
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

Qwen2.5 Coder Instruct 32B

Other

Ragionamento: 6
Programmazione: 6
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 2
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 33.961token/sec

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B. Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B.

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `GPT-3.5 Turbo (0613)` rispetto a `Qwen2.5 Coder Instruct 32B`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B, GPT-3.5 Turbo (0613) ottiene un punteggio di 60 contro i 60 di Qwen2.5 Coder Instruct 32B. Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B.

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

GPT-3.5 Turbo (0613)300ms

Qwen2.5 Coder Instruct 32B300ms

Token al secondo

GPT-3.5 Turbo (0613)36

Qwen2.5 Coder Instruct 32B33.961

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L'economia di GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

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Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, GPT-3.5 Turbo (0613) costerebbe $0.018, mentre Qwen2.5 Coder Instruct 32B costerebbe $0.000. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B.

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/