GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think: Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think

Dopo un'analisi approfondita, GPT-5.2 Codex (xhigh) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Olmo 3.1 32B Think rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

GPT-5.2 Codex (xhigh)

OpenAI

Ragionamento: 6
Programmazione: 4
Multimodale: 4
Contesto Lungo: 6
Prezzo Medio / 1M token: $0.005
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 118.561token/sec

Olmo 3.1 32B Think

Other

Ragionamento: 8
Programmazione: 1
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 2
Prezzo Medio / 1M token: $0.015
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 70.595token/sec

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think. Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think.

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `GPT-5.2 Codex (xhigh)` rispetto a `Olmo 3.1 32B Think`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think, GPT-5.2 Codex (xhigh) ottiene un punteggio di 60 contro i 80 di Olmo 3.1 32B Think. Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think.

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

GPT-5.2 Codex (xhigh)300ms

Olmo 3.1 32B Think300ms

Token al secondo

GPT-5.2 Codex (xhigh)118.561

Olmo 3.1 32B Think70.595

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L'economia di GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

Confronta i prezzi di input e output a colpo d'occhio.

Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, GPT-5.2 Codex (xhigh) costerebbe $0.005, mentre Olmo 3.1 32B Think costerebbe $0.018. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Olmo 3.1 32B Think.

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Scegli Olmo 3.1 32B Think se...

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/