K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning): Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)

Dopo un'analisi approfondita, K-EXAONE (Reasoning) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

K-EXAONE (Reasoning)

Other

Ragionamento: 9
Programmazione: 3
Multimodale: 3
Contesto Lungo: 4
Prezzo Medio / 1M token: $0.015
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 111.703token/sec

GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)

Other

Ragionamento: 6
Programmazione: 1
Multimodale: 2
Contesto Lungo: 3
Prezzo Medio / 1M token: $0.000
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 108.952token/sec

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning). Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning).

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `K-EXAONE (Reasoning)` rispetto a `GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning), K-EXAONE (Reasoning) ottiene un punteggio di 90 contro i 60 di GLM-4.7-Flash (Non-reasoning). Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning).

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

K-EXAONE (Reasoning)300ms

GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)300ms

Token al secondo

K-EXAONE (Reasoning)111.703

GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)108.952

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L'economia di K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

Confronta i prezzi di input e output a colpo d'occhio.

Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, K-EXAONE (Reasoning) costerebbe $0.018, mentre GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) costerebbe $0.000. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning).

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Le tue domande sul confronto K-EXAONE (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/