Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large: Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large

Dopo un'analisi approfondita, Kimi K2 Thinking emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Jamba 1.7 Large rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

Kimi K2 Thinking

Other

Ragionamento: 9
Programmazione: 3
Multimodale: 3
Contesto Lungo: 5
Prezzo Medio / 1M token: $0.001
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 96.454token/sec

Jamba 1.7 Large

Other

Ragionamento: 1
Programmazione: 1
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 1
Prezzo Medio / 1M token: $0.004
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 39.552token/sec

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large. Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large.

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `Kimi K2 Thinking` rispetto a `Jamba 1.7 Large`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large, Kimi K2 Thinking ottiene un punteggio di 90 contro i 10 di Jamba 1.7 Large. Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large.

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

Kimi K2 Thinking300ms

Jamba 1.7 Large300ms

Token al secondo

Kimi K2 Thinking96.454

Jamba 1.7 Large39.552

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L'economia di Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

Confronta i prezzi di input e output a colpo d'occhio.

Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, Kimi K2 Thinking costerebbe $0.001, mentre Jamba 1.7 Large costerebbe $0.004. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large.

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La tua massima priorità è la performance e la capacità grezza.

Lavori in un settore tecnico o scientifico che richiede la massima precisione.

Hai bisogno delle capacità di ragionamento più avanzate disponibili.

Scegli Jamba 1.7 Large se...

Stai sviluppando su larga scala dove i costi operativi sono critici.

Dai priorità al rapporto qualità-prezzo anziché alle prestazioni massime.

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Le tue domande sul confronto Kimi K2 Thinking vs Jamba 1.7 Large

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/