Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24): Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)

Dopo un'analisi approfondita, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning)

Other

Ragionamento: 1
Programmazione: 1
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 2
Prezzo Medio / 1M token: $0.015
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)

Google

Ragionamento: 6
Programmazione: 6
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 2
Prezzo Medio / 1M token: $0.015
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24). Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24).

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning)` rispetto a `Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24), Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) ottiene un punteggio di 10 contro i 60 di Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24). Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24).

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning)300ms

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)300ms

Token al secondo

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning)24

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)44

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L'economia di Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

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Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) costerebbe $0.018, mentre Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) costerebbe $0.018. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning) vs Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24).

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/