Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro: Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro

Dopo un'analisi approfondita, Gemini 1.0 Pro emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Magistral Small 1.2 rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

Esplora gli scenari migliori•Lascia che l'AI Selector consigli i prossimi passi

Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

Magistral Small 1.2

Mistral

Ragionamento: 8
Programmazione: 1
Multimodale: 2
Contesto Lungo: 3
Prezzo Medio / 1M token: $0.001
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: 182.755token/sec

Gemini 1.0 Pro

Google

Ragionamento: 6
Programmazione: 6
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 1
Prezzo Medio / 1M token: $0.015
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro. Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro.

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `Magistral Small 1.2` rispetto a `Gemini 1.0 Pro`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro, Magistral Small 1.2 ottiene un punteggio di 80 contro i 60 di Gemini 1.0 Pro. Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro.

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

Magistral Small 1.2300ms

Gemini 1.0 Pro300ms

Token al secondo

Magistral Small 1.2182.755

Gemini 1.0 Pro46

Vai al playground per convalidare tu stesso questi risultati

L'economia di Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

Confronta i prezzi di input e output a colpo d'occhio.

Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, Magistral Small 1.2 costerebbe $0.001, mentre Gemini 1.0 Pro costerebbe $0.018. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro.

Consulta la strategia completa di prezzi e confezionamento

Quale modello vince la battaglia Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro per te?

Scegli Magistral Small 1.2 se...

La tua massima priorità è la performance e la capacità grezza.

Lavori in un settore tecnico o scientifico che richiede la massima precisione.

Hai bisogno delle capacità di ragionamento più avanzate disponibili.

Scegli Gemini 1.0 Pro se...

Stai sviluppando su larga scala dove i costi operativi sono critici.

Dai priorità al rapporto qualità-prezzo anziché alle prestazioni massime.

Il tuo carico di lavoro richiede prestazioni costanti e affidabili.

Esplora tutte le migliori scelte Usa l'AI Selector per una raccomandazione personalizzata

Le tue domande sul confronto Magistral Small 1.2 vs Gemini 1.0 Pro

Consulta la metodologia completa di valutazione · Leggi gli ultimi post di analisi

Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/