Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning): Il confronto definitivo tra prestazioni e prezzi

Approfondisci ragionamenti, benchmark e analisi della latenza.

Il verdetto finale nel confronto Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning)

Dopo un'analisi approfondita, DeepSeek V3.1 (Reasoning) emerge come la scelta superiore per gli utenti che danno priorità a intelligenza e ragionamento grezzi. Tuttavia, Mixtral 8x7B Instruct rimane un'opzione altamente competitiva, soprattutto per scenari che richiedono tempi di risposta più rapidi ed efficienza dei costi. Questa dettagliata comparazione Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning) analizzerà ogni metrica cruciale per aiutarti a prendere la decisione migliore.

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Istante Modello

Metriche chiave per le decisioni a colpo d'occhio.

Mixtral 8x7B Instruct

Mistral

Ragionamento: 6
Programmazione: 6
Multimodale: 1
Contesto Lungo: 1
Prezzo Medio / 1M token: $0.001
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

DeepSeek V3.1 (Reasoning)

DeepSeek

Ragionamento: 9
Programmazione: 3
Multimodale: 2
Contesto Lungo: 3
Prezzo Medio / 1M token: $0.001
Latenza P95: 1000ms
Token al secondo: —

Capacità complessive

Il radar delle capacità offre una vista completa del confronto Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning). Questo grafico illustra a colpo d'occhio i punti di forza e di debolezza di ogni modello, costituendo un elemento fondamentale della nostra analisi Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning).

Questo grafico radar mappa visivamente le capacità principali (ragionamento, programmazione, proxy matematico, multimodale, contesto lungo) di `Mixtral 8x7B Instruct` rispetto a `DeepSeek V3.1 (Reasoning)`.

Analisi dettagliata del benchmark

Per un'analisi dettagliata, questo grafico confronta direttamente i punteggi tra benchmark standardizzati. Nel cruciale test MMLU Pro, una parte fondamentale del dibattito su Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning), Mixtral 8x7B Instruct ottiene un punteggio di 60 contro i 90 di DeepSeek V3.1 (Reasoning). Questo approccio basato sui dati è essenziale per qualsiasi confronto serio di Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning).

Questo grafico a barre raggruppate offre un confronto affiancato per ogni metrica di benchmark.

Velocità e Latency

La velocità è un fattore cruciale nella decisione Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning) per le applicazioni interattive. Le metriche sottostanti evidenziano i compromessi da valutare prima della messa in produzione.

Tempo al primo token

Mixtral 8x7B Instruct300ms

DeepSeek V3.1 (Reasoning)300ms

Token al secondo

Mixtral 8x7B Instruct24

DeepSeek V3.1 (Reasoning)60

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L'economia di Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning)

Il potere è solo una parte dell'equazione. Questa analisi dei prezzi Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning) ti offre una vera percezione del valore.

Dettaglio dei prezzi

Confronta i prezzi di input e output a colpo d'occhio.

Scenario di costo nel mondo reale

Per elaborare 1M di token in input e generare 250k token in output, Mixtral 8x7B Instruct costerebbe $0.001, mentre DeepSeek V3.1 (Reasoning) costerebbe $0.001. Questo calcolo pratico è vitale per qualsiasi sviluppatore che consideri la scelta Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning).

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Le tue domande sul confronto Mixtral 8x7B Instruct vs DeepSeek V3.1 (Reasoning)

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Fonte dei dati: https://artificialanalysis.ai/