Cogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct: 究極のパフォーマンス＆価格比較

推論、ベンチマーク、遅延の洞察を深掘りしましょう。

Cogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct対決の最終評決

包括的な分析の結果、生の知性と推論を重視するユーザーにとってCogito v2.1 (Reasoning)が最も優れた選択肢として浮上しました。しかし、Qwen3 VL 8B Instructは依然として非常に競争力のある選択肢であり、特により高速な応答時間とコスト効率を要求するシナリオに適しています。この詳細なCogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct比較では、最良の決定を下すために必要なすべての重要な指標を分解して説明します。

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モデルスナップショット

主要な意思決定指標をひと目で確認。

Cogito v2.1 (Reasoning)

Other

推論: 7
コーディング: 2
マルチモーダル: 5
長いコンテキスト: 8
ブレンド価格 / 100万トークン: $0.001
P95 レイテンシ: 1000ms
1秒あたりのトークン数: 73.343トークン/秒

Qwen3 VL 8B Instruct

Other

推論: 3
コーディング: 1
マルチモーダル: 1
長いコンテキスト: 2
ブレンド価格 / 100万トークン: $0.000
P95 レイテンシ: 1000ms
1秒あたりのトークン数: 99.366トークン/秒

全体的な能力

Capability radar は Cogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct の対決を包括的に把握できます。このチャートは、各モデルの強みと弱みを一目で示しており、私たちのCogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct分析の基盤を形成しています。

このレーダーチャートは、`Cogito v2.1 (Reasoning)`と`Qwen3 VL 8B Instruct`のコア能力（推論、コーディング、数学プロキシ、マルチモーダル、長文コンテキスト）を視覚的に表現しています。

ベンチマーク内訳

詳細な分析のために、このチャートは標準化されたベンチマークにおけるスコアを直接比較しています。重要なMMLU Proテストで、Cogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct議論の重要な部分として、Cogito v2.1 (Reasoning)は70、Qwen3 VL 8B Instructは30を獲得しました。このデータ主導のアプローチは、どんな真剣なCogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct比較にも不可欠です。

このグループ化された棒グラフは、各ベンチマーク指標の比較を並べて提供します。

速度と遅延

スピードはインタラクティブなアプリケーションのCogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct決定において重要な要素です。以下の指標は、本番環境へのリリース前に検討すべきトレードオフを示しています。

最初のトークンまでの時間

Cogito v2.1 (Reasoning)300ms

Qwen3 VL 8B Instruct300ms

毎秒のトークン数

Cogito v2.1 (Reasoning)73.343

Qwen3 VL 8B Instruct99.366

結果を自分で検証するには、プレイグラウンドにアクセスしてください

Cogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instructの経済学

パワーは方程式の一部に過ぎません。このCogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct価格分析は、本当の価値を実感させます。

価格の内訳

入力と出力の価格を一目で比較できます。

実際のコストシナリオ

1Mの入力トークンを処理し、250kの出力トークンを生成するには、Cogito v2.1 (Reasoning) の費用は $0.002 ですが、Qwen3 VL 8B Instruct の費用は $0.000 です。この実用的な計算は、Cogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instructの選択を検討している開発者にとって不可欠です。

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あなたにとってCogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instructバトルで勝つモデルはどれ？

Cogito v2.1 (Reasoning) を選択してください。..

最高精度が求められる技術または科学分野で働いています。

コストは、Cogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instructの決定においてパワーに次ぐ二次的な関心事です。

最高水準の推論能力が必要です。

Qwen3 VL 8B Instruct を選択してください。..

ユーザー向けアプリケーションには、高い応答性を持つモデルが必要です。

予算はCogito v2.1 (Reasoning) vs Qwen3 VL 8B Instruct選択の主要な考慮事項です。

運用コストが重要となる大規模開発を行っています。

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データソース： https://artificialanalysis.ai/