DeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instruct: 究極のパフォーマンス＆価格比較

推論、ベンチマーク、遅延の洞察を深掘りしましょう。

DeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instruct対決の最終評決

包括的な分析の結果、生の知性と推論を重視するユーザーにとってDeepSeek Coder V2 Lite Instructが最も優れた選択肢として浮上しました。しかし、DeepSeek LLM 67B Chat (V1)は依然として非常に競争力のある選択肢であり、特により高速な応答時間とコスト効率を要求するシナリオに適しています。この詳細なDeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instruct比較では、最良の決定を下すために必要なすべての重要な指標を分解して説明します。

最適なシナリオを探索する•AIセレクターに次のステップを推薦させましょう

モデルスナップショット

主要な意思決定指標をひと目で確認。

DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

DeepSeek

推論: 6
コーディング: 6
マルチモーダル: 1
長いコンテキスト: 1
ブレンド価格 / 100万トークン: $0.015
P95 レイテンシ: 1000ms
1秒あたりのトークン数: —

DeepSeek Coder V2 Lite Instruct

DeepSeek

推論: 6
コーディング: 6
マルチモーダル: 1
長いコンテキスト: 1
ブレンド価格 / 100万トークン: $0.015
P95 レイテンシ: 1000ms
1秒あたりのトークン数: —

全体的な能力

Capability radar は DeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instruct の対決を包括的に把握できます。このチャートは、各モデルの強みと弱みを一目で示しており、私たちのDeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instruct分析の基盤を形成しています。

このレーダーチャートは、`DeepSeek LLM 67B Chat (V1)`と`DeepSeek Coder V2 Lite Instruct`のコア能力（推論、コーディング、数学プロキシ、マルチモーダル、長文コンテキスト）を視覚的に表現しています。

ベンチマーク内訳

詳細な分析のために、このチャートは標準化されたベンチマークにおけるスコアを直接比較しています。重要なMMLU Proテストで、DeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instruct議論の重要な部分として、DeepSeek LLM 67B Chat (V1)は60、DeepSeek Coder V2 Lite Instructは60を獲得しました。このデータ主導のアプローチは、どんな真剣なDeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instruct比較にも不可欠です。

このグループ化された棒グラフは、各ベンチマーク指標の比較を並べて提供します。

速度と遅延

スピードはインタラクティブなアプリケーションのDeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instruct決定において重要な要素です。以下の指標は、本番環境へのリリース前に検討すべきトレードオフを示しています。

最初のトークンまでの時間

DeepSeek LLM 67B Chat (V1)300ms

DeepSeek Coder V2 Lite Instruct300ms

毎秒のトークン数

DeepSeek LLM 67B Chat (V1)50

DeepSeek Coder V2 Lite Instruct23

結果を自分で検証するには、プレイグラウンドにアクセスしてください

DeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instructの経済学

パワーは方程式の一部に過ぎません。このDeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instruct価格分析は、本当の価値を実感させます。

価格の内訳

入力と出力の価格を一目で比較できます。

実際のコストシナリオ

1Mの入力トークンを処理し、250kの出力トークンを生成するには、DeepSeek LLM 67B Chat (V1) の費用は $0.018 ですが、DeepSeek Coder V2 Lite Instruct の費用は $0.018 です。この実用的な計算は、DeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instructの選択を検討している開発者にとって不可欠です。

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あなたにとってDeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek Coder V2 Lite Instructバトルで勝つモデルはどれ？

DeepSeek LLM 67B Chat (V1) を選択してください。..

最高水準の推論能力が必要です。

あなたのユースケースには最先端のAIパフォーマンスが求められます。

DeepSeek Coder V2 Lite Instruct を選択してください。..

運用コストが重要となる大規模開発を行っています。

最大性能よりも費用対効果を優先します。

あなたの作業負荷には、一貫した信頼性の高いパフォーマンスが必要です。

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データソース： https://artificialanalysis.ai/