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DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCR: 究極のパフォーマンス＆価格比較

推論、ベンチマーク、遅延の洞察を深掘りしましょう。

最適なシナリオを探索するAIセレクターに次のステップを推薦させましょう

モデルスナップショット

主要な意思決定指標をひと目で確認。

DeepSeek V3.2 (Reasoning)
DeepSeek
推論
9
コーディング
4
マルチモーダル
3
長いコンテキスト
5
ブレンド価格 / 100万トークン
$0.000
P95 レイテンシ
1000ms
1秒あたりのトークン数
32.321トークン/秒
DeepSeek-OCR
DeepSeek
推論
6
コーディング
6
マルチモーダル
5
長いコンテキスト
8
ブレンド価格 / 100万トークン
$0.000
P95 レイテンシ
1000ms
1秒あたりのトークン数
310.675トークン/秒

全体的な能力

Capability radar は DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCR の対決を包括的に把握できます。 このチャートは、各モデルの強みと弱みを一目で示しており、私たちのDeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCR分析の基盤を形成しています。

このレーダーチャートは、`DeepSeek V3.2 (Reasoning)`と`DeepSeek-OCR`のコア能力（推論、コーディング、数学プロキシ、マルチモーダル、長文コンテキスト）を視覚的に表現しています。

ベンチマーク内訳

詳細な分析のために、このチャートは標準化されたベンチマークにおけるスコアを直接比較しています。 重要なMMLU Proテストで、DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCR議論の重要な部分として、DeepSeek V3.2 (Reasoning)は90、DeepSeek-OCRは60を獲得しました。 このデータ主導のアプローチは、どんな真剣なDeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCR比較にも不可欠です。

このグループ化された棒グラフは、各ベンチマーク指標の比較を並べて提供します。

速度と遅延

スピードはインタラクティブなアプリケーションのDeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCR決定において重要な要素です。 以下の指標は、本番環境へのリリース前に検討すべきトレードオフを示しています。

最初のトークンまでの時間
DeepSeek V3.2 (Reasoning)300ms
DeepSeek-OCR300ms
毎秒のトークン数
DeepSeek V3.2 (Reasoning)32.321
DeepSeek-OCR310.675
結果を自分で検証するには、プレイグラウンドにアクセスしてください

DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCRの経済学

パワーは方程式の一部に過ぎません。 このDeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCR価格分析は、本当の価値を実感させます。

価格の内訳
入力と出力の価格を一目で比較できます。
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あなたにとってDeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCRバトルで勝つモデルはどれ？

DeepSeek V3.2 (Reasoning) を選択してください。..
あなたの最優先事項は、生のパフォーマンスと能力です。
最高精度が求められる技術または科学分野で働いています。
コストは、DeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCRの決定においてパワーに次ぐ二次的な関心事です。
DeepSeek-OCR を選択してください。..
ユーザー向けアプリケーションには、高い応答性を持つモデルが必要です。
予算はDeepSeek V3.2 (Reasoning) vs DeepSeek-OCR選択の主要な考慮事項です。
運用コストが重要となる大規模開発を行っています。
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データソース： https://artificialanalysis.ai/