Devstral Small 2 vs Grok Voice Agent: 究極のパフォーマンス&価格比較
推論、ベンチマーク、遅延の洞察を深掘りしましょう。
Devstral Small 2 vs Grok Voice Agent対決の最終評決
包括的な分析の結果、生の知性と推論を重視するユーザーにとってGrok Voice Agentが最も優れた選択肢として浮上しました。 しかし、Devstral Small 2は依然として非常に競争力のある選択肢であり、特により高速な応答時間とコスト効率を要求するシナリオに適しています。 この詳細なDevstral Small 2 vs Grok Voice Agent比較では、最良の決定を下すために必要なすべての重要な指標を分解して説明します。
モデルスナップショット
主要な意思決定指標をひと目で確認。
Devstral Small 2
Mistral
- 推論
- 3
- コーディング
- 2
- マルチモーダル
- 2
- 長いコンテキスト
- 2
- ブレンド価格 / 100万トークン
- $0.015
- P95 レイテンシ
- 1000ms
- 1秒あたりのトークン数
- 197.055トークン/秒
Grok Voice Agent
xAI
- 推論
- 6
- コーディング
- 6
- マルチモーダル
- 5
- 長いコンテキスト
- 8
- ブレンド価格 / 100万トークン
- $0.015
- P95 レイテンシ
- 1000ms
- 1秒あたりのトークン数
- —
全体的な能力
Capability radar は Devstral Small 2 vs Grok Voice Agent の対決を包括的に把握できます。 このチャートは、各モデルの強みと弱みを一目で示しており、私たちのDevstral Small 2 vs Grok Voice Agent分析の基盤を形成しています。
このレーダーチャートは、`Devstral Small 2`と`Grok Voice Agent`のコア能力(推論、コーディング、数学プロキシ、マルチモーダル、長文コンテキスト)を視覚的に表現しています。
ベンチマーク内訳
詳細な分析のために、このチャートは標準化されたベンチマークにおけるスコアを直接比較しています。 重要なMMLU Proテストで、Devstral Small 2 vs Grok Voice Agent議論の重要な部分として、Devstral Small 2は30、Grok Voice Agentは60を獲得しました。 このデータ主導のアプローチは、どんな真剣なDevstral Small 2 vs Grok Voice Agent比較にも不可欠です。
このグループ化された棒グラフは、各ベンチマーク指標の比較を並べて提供します。
速度と遅延
スピードはインタラクティブなアプリケーションのDevstral Small 2 vs Grok Voice Agent決定において重要な要素です。 以下の指標は、本番環境へのリリース前に検討すべきトレードオフを示しています。
最初のトークンまでの時間
Devstral Small 2300ms
Grok Voice Agent300ms
毎秒のトークン数
Devstral Small 2197.055
Grok Voice Agent35
Devstral Small 2 vs Grok Voice Agentの経済学
パワーは方程式の一部に過ぎません。 このDevstral Small 2 vs Grok Voice Agent価格分析は、本当の価値を実感させます。
価格の内訳
入力と出力の価格を一目で比較できます。
実際のコストシナリオ
1Mの入力トークンを処理し、250kの出力トークンを生成するには、
Devstral Small 2 の費用は $0.018 ですが、Grok Voice Agent の費用は $0.018 です。 この実用的な計算は、Devstral Small 2 vs Grok Voice Agentの選択を検討している開発者にとって不可欠です。あなたにとってDevstral Small 2 vs Grok Voice Agentバトルで勝つモデルはどれ?
Devstral Small 2 を選択してください。..
最高水準の推論能力が必要です。
あなたのユースケースには最先端のAIパフォーマンスが求められます。
Grok Voice Agent を選択してください。..
運用コストが重要となる大規模開発を行っています。
最大性能よりも費用対効果を優先します。
あなたの作業負荷には、一貫した信頼性の高いパフォーマンスが必要です。
Devstral Small 2 vs Grok Voice Agent比較についてのご質問
データソース: https://artificialanalysis.ai/