Grok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinking: 究極のパフォーマンス＆価格比較

推論、ベンチマーク、遅延の洞察を深掘りしましょう。

Grok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinking対決の最終評決

包括的な分析の結果、生の知性と推論を重視するユーザーにとってGrok Voice Agentが最も優れた選択肢として浮上しました。しかし、LFM2.5-1.2B-Thinkingは依然として非常に競争力のある選択肢であり、特により高速な応答時間とコスト効率を要求するシナリオに適しています。この詳細なGrok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinking比較では、最良の決定を下すために必要なすべての重要な指標を分解して説明します。

最適なシナリオを探索する•AIセレクターに次のステップを推薦させましょう

モデルスナップショット

主要な意思決定指標をひと目で確認。

Grok Voice Agent

xAI

推論: 6
コーディング: 6
マルチモーダル: 5
長いコンテキスト: 8
ブレンド価格 / 100万トークン: $0.015
P95 レイテンシ: 1000ms
1秒あたりのトークン数: —

LFM2.5-1.2B-Thinking

Other

推論: 6
コーディング: 1
マルチモーダル: 1
長いコンテキスト: 1
ブレンド価格 / 100万トークン: $0.015
P95 レイテンシ: 1000ms
1秒あたりのトークン数: —

全体的な能力

Capability radar は Grok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinking の対決を包括的に把握できます。このチャートは、各モデルの強みと弱みを一目で示しており、私たちのGrok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinking分析の基盤を形成しています。

このレーダーチャートは、`Grok Voice Agent`と`LFM2.5-1.2B-Thinking`のコア能力（推論、コーディング、数学プロキシ、マルチモーダル、長文コンテキスト）を視覚的に表現しています。

ベンチマーク内訳

詳細な分析のために、このチャートは標準化されたベンチマークにおけるスコアを直接比較しています。重要なMMLU Proテストで、Grok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinking議論の重要な部分として、Grok Voice Agentは60、LFM2.5-1.2B-Thinkingは60を獲得しました。このデータ主導のアプローチは、どんな真剣なGrok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinking比較にも不可欠です。

このグループ化された棒グラフは、各ベンチマーク指標の比較を並べて提供します。

速度と遅延

スピードはインタラクティブなアプリケーションのGrok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinking決定において重要な要素です。以下の指標は、本番環境へのリリース前に検討すべきトレードオフを示しています。

最初のトークンまでの時間

Grok Voice Agent300ms

LFM2.5-1.2B-Thinking300ms

毎秒のトークン数

Grok Voice Agent35

LFM2.5-1.2B-Thinking55

結果を自分で検証するには、プレイグラウンドにアクセスしてください

Grok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinkingの経済学

パワーは方程式の一部に過ぎません。このGrok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinking価格分析は、本当の価値を実感させます。

価格の内訳

入力と出力の価格を一目で比較できます。

実際のコストシナリオ

1Mの入力トークンを処理し、250kの出力トークンを生成するには、Grok Voice Agent の費用は $0.018 ですが、LFM2.5-1.2B-Thinking の費用は $0.018 です。この実用的な計算は、Grok Voice Agent vs LFM2.5-1.2B-Thinkingの選択を検討している開発者にとって不可欠です。

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