AIモデル比較AIモデル比較

K-EXAONE (Reasoning) vs K2-V2 (medium): 究極のパフォーマンス＆価格比較

推論、ベンチマーク、遅延の洞察を深掘りしましょう。

最適なシナリオを探索するAIセレクターに次のステップを推薦させましょう

モデルスナップショット

主要な意思決定指標をひと目で確認。

K-EXAONE (Reasoning)
Other
推論
9
コーディング
3
マルチモーダル
3
長いコンテキスト
4
ブレンド価格 / 100万トークン
$0.015
P95 レイテンシ
1000ms
1秒あたりのトークン数
111.703トークン/秒
K2-V2 (medium)
Other
推論
6
コーディング
1
マルチモーダル
2
長いコンテキスト
2
ブレンド価格 / 100万トークン
$0.015
P95 レイテンシ
1000ms
1秒あたりのトークン数
—

全体的な能力

Capability radar は K-EXAONE (Reasoning) vs K2-V2 (medium) の対決を包括的に把握できます。 このチャートは、各モデルの強みと弱みを一目で示しており、私たちの**K-EXAONE (Reasoning) vs K2-V2 (medium)**分析の基盤を形成しています。

このレーダーチャートは、`K-EXAONE (Reasoning)`と`K2-V2 (medium)`のコア能力（推論、コーディング、数学プロキシ、マルチモーダル、長文コンテキスト）を視覚的に表現しています。

ベンチマーク内訳

詳細な分析のために、このチャートは標準化されたベンチマークにおけるスコアを直接比較しています。 重要なMMLU Proテストで、**K-EXAONE (Reasoning) vs K2-V2 (medium)議論の重要な部分として、K-EXAONE (Reasoning)は90、K2-V2 (medium)は60を獲得しました。 このデータ主導のアプローチは、どんな真剣なK-EXAONE (Reasoning) vs K2-V2 (medium)**比較にも不可欠です。

このグループ化された棒グラフは、各ベンチマーク指標の比較を並べて提供します。

速度と遅延

スピードはインタラクティブなアプリケーションの**K-EXAONE (Reasoning) vs K2-V2 (medium)**決定において重要な要素です。 以下の指標は、本番環境へのリリース前に検討すべきトレードオフを示しています。

最初のトークンまでの時間
K-EXAONE (Reasoning)300ms
K2-V2 (medium)300ms
毎秒のトークン数
K-EXAONE (Reasoning)111.703
K2-V2 (medium)46
結果を自分で検証するには、プレイグラウンドにアクセスしてください

K-EXAONE (Reasoning) vs K2-V2 (medium)の経済学

パワーは方程式の一部に過ぎません。 この**K-EXAONE (Reasoning) vs K2-V2 (medium)**価格分析は、本当の価値を実感させます。

価格の内訳
入力と出力の価格を一目で比較できます。
完全な価格設定およびパッケージ戦略を確認してください

あなたにとってK-EXAONE (Reasoning) vs K2-V2 (medium)バトルで勝つモデルはどれ？

K-EXAONE (Reasoning) を選択してください。..
あなたの最優先事項は、生のパフォーマンスと能力です。
最高精度が求められる技術または科学分野で働いています。
最高水準の推論能力が必要です。
K2-V2 (medium) を選択してください。..
運用コストが重要となる大規模開発を行っています。
最大性能よりも費用対効果を優先します。
あなたの作業負荷には、一貫した信頼性の高いパフォーマンスが必要です。
すべてのベストピックを探るAIセレクターを使って、あなたに最適なおすすめを見つけましょう

K-EXAONE (Reasoning) vs K2-V2 (medium)比較についてのご質問

評価方法の全体を確認する最新の分析投稿を読む

データソース： https://artificialanalysis.ai/