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K2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning): 究極のパフォーマンス＆価格比較

推論、ベンチマーク、遅延の洞察を深掘りしましょう。

最適なシナリオを探索するAIセレクターに次のステップを推薦させましょう

モデルスナップショット

主要な意思決定指標をひと目で確認。

K2-V2 (high)
Other
推論
8
コーディング
2
マルチモーダル
2
長いコンテキスト
3
ブレンド価格 / 100万トークン
$0.015
P95 レイテンシ
1000ms
1秒あたりのトークン数
—
GLM-4.7 (Reasoning)
Other
推論
10
コーディング
4
マルチモーダル
4
長いコンテキスト
5
ブレンド価格 / 100万トークン
$0.001
P95 レイテンシ
1000ms
1秒あたりのトークン数
116.946トークン/秒

全体的な能力

Capability radar は K2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning) の対決を包括的に把握できます。 このチャートは、各モデルの強みと弱みを一目で示しており、私たちの**K2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning)**分析の基盤を形成しています。

このレーダーチャートは、`K2-V2 (high)`と`GLM-4.7 (Reasoning)`のコア能力（推論、コーディング、数学プロキシ、マルチモーダル、長文コンテキスト）を視覚的に表現しています。

ベンチマーク内訳

詳細な分析のために、このチャートは標準化されたベンチマークにおけるスコアを直接比較しています。 重要なMMLU Proテストで、**K2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning)議論の重要な部分として、K2-V2 (high)は80、GLM-4.7 (Reasoning)は100を獲得しました。 このデータ主導のアプローチは、どんな真剣なK2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning)**比較にも不可欠です。

このグループ化された棒グラフは、各ベンチマーク指標の比較を並べて提供します。

速度と遅延

スピードはインタラクティブなアプリケーションの**K2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning)**決定において重要な要素です。 以下の指標は、本番環境へのリリース前に検討すべきトレードオフを示しています。

最初のトークンまでの時間
K2-V2 (high)300ms
GLM-4.7 (Reasoning)300ms
毎秒のトークン数
K2-V2 (high)46
GLM-4.7 (Reasoning)116.946
結果を自分で検証するには、プレイグラウンドにアクセスしてください

K2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning)の経済学

パワーは方程式の一部に過ぎません。 この**K2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning)**価格分析は、本当の価値を実感させます。

価格の内訳
入力と出力の価格を一目で比較できます。
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あなたにとってK2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning)バトルで勝つモデルはどれ？

K2-V2 (high) を選択してください。..
あなたの最優先事項は、生のパフォーマンスと能力です。
コストは、**K2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning)**の決定においてパワーに次ぐ二次的な関心事です。
最高水準の推論能力が必要です。
GLM-4.7 (Reasoning) を選択してください。..
ユーザー向けアプリケーションには、高い応答性を持つモデルが必要です。
予算は**K2-V2 (high) vs GLM-4.7 (Reasoning)**選択の主要な考慮事項です。
運用コストが重要となる大規模開発を行っています。
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データソース： https://artificialanalysis.ai/