Mistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instruct: 究極のパフォーマンス＆価格比較

推論、ベンチマーク、遅延の洞察を深掘りしましょう。

Mistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instruct対決の最終評決

包括的な分析の結果、生の知性と推論を重視するユーザーにとってMistral 7B Instructが最も優れた選択肢として浮上しました。しかし、Mistral Large (Feb '24)は依然として非常に競争力のある選択肢であり、特により高速な応答時間とコスト効率を要求するシナリオに適しています。この詳細なMistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instruct比較では、最良の決定を下すために必要なすべての重要な指標を分解して説明します。

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モデルスナップショット

主要な意思決定指標をひと目で確認。

Mistral Large (Feb '24)

Mistral

推論: 6
コーディング: 6
マルチモーダル: 1
長いコンテキスト: 1
ブレンド価格 / 100万トークン: $0.006
P95 レイテンシ: 1000ms
1秒あたりのトークン数: —

Mistral 7B Instruct

Mistral

推論: 6
コーディング: 6
マルチモーダル: 1
長いコンテキスト: 1
ブレンド価格 / 100万トークン: $0.000
P95 レイテンシ: 1000ms
1秒あたりのトークン数: 108.326トークン/秒

全体的な能力

Capability radar は Mistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instruct の対決を包括的に把握できます。このチャートは、各モデルの強みと弱みを一目で示しており、私たちのMistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instruct分析の基盤を形成しています。

このレーダーチャートは、`Mistral Large (Feb '24)`と`Mistral 7B Instruct`のコア能力（推論、コーディング、数学プロキシ、マルチモーダル、長文コンテキスト）を視覚的に表現しています。

ベンチマーク内訳

詳細な分析のために、このチャートは標準化されたベンチマークにおけるスコアを直接比較しています。重要なMMLU Proテストで、Mistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instruct議論の重要な部分として、Mistral Large (Feb '24)は60、Mistral 7B Instructは60を獲得しました。このデータ主導のアプローチは、どんな真剣なMistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instruct比較にも不可欠です。

このグループ化された棒グラフは、各ベンチマーク指標の比較を並べて提供します。

速度と遅延

スピードはインタラクティブなアプリケーションのMistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instruct決定において重要な要素です。以下の指標は、本番環境へのリリース前に検討すべきトレードオフを示しています。

最初のトークンまでの時間

Mistral Large (Feb '24)300ms

Mistral 7B Instruct300ms

毎秒のトークン数

Mistral Large (Feb '24)61

Mistral 7B Instruct108.326

結果を自分で検証するには、プレイグラウンドにアクセスしてください

Mistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instructの経済学

パワーは方程式の一部に過ぎません。このMistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instruct価格分析は、本当の価値を実感させます。

価格の内訳

入力と出力の価格を一目で比較できます。

実際のコストシナリオ

1Mの入力トークンを処理し、250kの出力トークンを生成するには、Mistral Large (Feb '24) の費用は $0.007 ですが、Mistral 7B Instruct の費用は $0.000 です。この実用的な計算は、Mistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instructの選択を検討している開発者にとって不可欠です。

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コストは、Mistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instructの決定においてパワーに次ぐ二次的な関心事です。

最高水準の推論能力が必要です。

あなたのユースケースには最先端のAIパフォーマンスが求められます。

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ユーザー向けアプリケーションには、高い応答性を持つモデルが必要です。

予算はMistral Large (Feb '24) vs Mistral 7B Instruct選択の主要な考慮事項です。

運用コストが重要となる大規模開発を行っています。

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データソース： https://artificialanalysis.ai/