o3-mini vs PALM-2: 究極のパフォーマンス＆価格比較

推論、ベンチマーク、遅延の洞察を深掘りしましょう。

o3-mini vs PALM-2対決の最終評決

包括的な分析の結果、生の知性と推論を重視するユーザーにとってo3-miniが最も優れた選択肢として浮上しました。しかし、PALM-2は依然として非常に競争力のある選択肢であり、特により高速な応答時間とコスト効率を要求するシナリオに適しています。この詳細なo3-mini vs PALM-2比較では、最良の決定を下すために必要なすべての重要な指標を分解して説明します。

最適なシナリオを探索する•AIセレクターに次のステップを推薦させましょう

モデルスナップショット

主要な意思決定指標をひと目で確認。

o3-mini

OpenAI

推論: 6
コーディング: 2
マルチモーダル: 2
長いコンテキスト: 3
ブレンド価格 / 100万トークン: $0.002
P95 レイテンシ: 1000ms
1秒あたりのトークン数: 134.222トークン/秒

PALM-2

Google

推論: 6
コーディング: 1
マルチモーダル: 1
長いコンテキスト: 1
ブレンド価格 / 100万トークン: $0.015
P95 レイテンシ: 1000ms
1秒あたりのトークン数: —

全体的な能力

Capability radar は o3-mini vs PALM-2 の対決を包括的に把握できます。このチャートは、各モデルの強みと弱みを一目で示しており、私たちのo3-mini vs PALM-2分析の基盤を形成しています。

このレーダーチャートは、`o3-mini`と`PALM-2`のコア能力（推論、コーディング、数学プロキシ、マルチモーダル、長文コンテキスト）を視覚的に表現しています。

ベンチマーク内訳

詳細な分析のために、このチャートは標準化されたベンチマークにおけるスコアを直接比較しています。重要なMMLU Proテストで、o3-mini vs PALM-2議論の重要な部分として、o3-miniは60、PALM-2は60を獲得しました。このデータ主導のアプローチは、どんな真剣なo3-mini vs PALM-2比較にも不可欠です。

このグループ化された棒グラフは、各ベンチマーク指標の比較を並べて提供します。

速度と遅延

スピードはインタラクティブなアプリケーションのo3-mini vs PALM-2決定において重要な要素です。以下の指標は、本番環境へのリリース前に検討すべきトレードオフを示しています。

最初のトークンまでの時間

o3-mini300ms

PALM-2300ms

毎秒のトークン数

o3-mini134.222

PALM-227

結果を自分で検証するには、プレイグラウンドにアクセスしてください

o3-mini vs PALM-2の経済学

パワーは方程式の一部に過ぎません。このo3-mini vs PALM-2価格分析は、本当の価値を実感させます。

価格の内訳

入力と出力の価格を一目で比較できます。

実際のコストシナリオ

1Mの入力トークンを処理し、250kの出力トークンを生成するには、o3-mini の費用は $0.002 ですが、PALM-2 の費用は $0.018 です。この実用的な計算は、o3-mini vs PALM-2の選択を検討している開発者にとって不可欠です。

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あなたにとってo3-mini vs PALM-2バトルで勝つモデルはどれ？

o3-mini を選択してください。..

最高水準の推論能力が必要です。

あなたのユースケースには最先端のAIパフォーマンスが求められます。

PALM-2 を選択してください。..

運用コストが重要となる大規模開発を行っています。

最大性能よりも費用対効果を優先します。

あなたの作業負荷には、一貫した信頼性の高いパフォーマンスが必要です。

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データソース： https://artificialanalysis.ai/