Tri-21B-Think vs o3-mini: 究極のパフォーマンス＆価格比較
推論、ベンチマーク、遅延の洞察を深掘りしましょう。
Tri-21B-Think vs o3-mini対決の最終評決
包括的な分析の結果、生の知性と推論を重視するユーザーにとってo3-miniが最も優れた選択肢として浮上しました。 しかし、Tri-21B-Thinkは依然として非常に競争力のある選択肢であり、特により高速な応答時間とコスト効率を要求するシナリオに適しています。 この詳細なTri-21B-Think vs o3-mini比較では、最良の決定を下すために必要なすべての重要な指標を分解して説明します。
モデルスナップショット
主要な意思決定指標をひと目で確認。
Tri-21B-Think
Other
- 推論
- 6
- コーディング
- 1
- マルチモーダル
- 2
- 長いコンテキスト
- 2
- ブレンド価格 / 100万トークン
- $0.015
- P95 レイテンシ
- 1000ms
- 1秒あたりのトークン数
- —
o3-mini
OpenAI
- 推論
- 6
- コーディング
- 2
- マルチモーダル
- 2
- 長いコンテキスト
- 3
- ブレンド価格 / 100万トークン
- $0.002
- P95 レイテンシ
- 1000ms
- 1秒あたりのトークン数
- 127.631トークン/秒
全体的な能力
Capability radar は Tri-21B-Think vs o3-mini の対決を包括的に把握できます。 このチャートは、各モデルの強みと弱みを一目で示しており、私たちのTri-21B-Think vs o3-mini分析の基盤を形成しています。
このレーダーチャートは、`Tri-21B-Think`と`o3-mini`のコア能力（推論、コーディング、数学プロキシ、マルチモーダル、長文コンテキスト）を視覚的に表現しています。
ベンチマーク内訳
詳細な分析のために、このチャートは標準化されたベンチマークにおけるスコアを直接比較しています。 重要なMMLU Proテストで、Tri-21B-Think vs o3-mini議論の重要な部分として、Tri-21B-Thinkは60、o3-miniは60を獲得しました。 このデータ主導のアプローチは、どんな真剣なTri-21B-Think vs o3-mini比較にも不可欠です。
このグループ化された棒グラフは、各ベンチマーク指標の比較を並べて提供します。
速度と遅延
スピードはインタラクティブなアプリケーションのTri-21B-Think vs o3-mini決定において重要な要素です。 以下の指標は、本番環境へのリリース前に検討すべきトレードオフを示しています。
最初のトークンまでの時間
Tri-21B-Think300ms
o3-mini300ms
毎秒のトークン数
Tri-21B-Think38
o3-mini127.631
Tri-21B-Think vs o3-miniの経済学
パワーは方程式の一部に過ぎません。 このTri-21B-Think vs o3-mini価格分析は、本当の価値を実感させます。
価格の内訳
入力と出力の価格を一目で比較できます。
実際のコストシナリオ
1Mの入力トークンを処理し、250kの出力トークンを生成するには、
Tri-21B-Think の費用は $0.018 ですが、o3-mini の費用は $0.002 です。 この実用的な計算は、Tri-21B-Think vs o3-miniの選択を検討している開発者にとって不可欠です。あなたにとってTri-21B-Think vs o3-miniバトルで勝つモデルはどれ？
Tri-21B-Think を選択してください。..
コストは、Tri-21B-Think vs o3-miniの決定においてパワーに次ぐ二次的な関心事です。
最高水準の推論能力が必要です。
あなたのユースケースには最先端のAIパフォーマンスが求められます。
o3-mini を選択してください。..
ユーザー向けアプリケーションには、高い応答性を持つモデルが必要です。
予算はTri-21B-Think vs o3-mini選択の主要な考慮事項です。
運用コストが重要となる大規模開発を行っています。