Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning): 최고의 성능 및 가격 비교

추론, 벤치마크, 지연 시간 인사이트를 심층 분석하세요.

Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 대결의 최종 판결

종합 분석 결과, 순수한 지능과 추론을(를) 우선시하는 사용자에게는 **GLM-4.7-Flash (Reasoning)**이(가) 최상의 선택으로 부상했습니다. 그러나 Olmo 3.1 32B Think은 특히 더 빠른 응답 시간과 비용 효율성가 요구되는 상황에서 여전히 매우 경쟁력 있는 선택지입니다. 이 자세한 Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 비교는 가장 중요한 모든 지표를 분석하여 최선의 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

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모델 스냅샷

주요 의사 결정 지표 한눈에 보기.

Olmo 3.1 32B Think

Other

추론: 8
코딩: 1
멀티모달: 1
긴 컨텍스트: 2
혼합 가격 / 100만 토큰: $0.015
P95 지연 시간: 1000ms
초당 토큰 수: 70.595토큰/초

GLM-4.7-Flash (Reasoning)

Other

추론: 6
코딩: 3
멀티모달: 3
긴 컨텍스트: 4
혼합 가격 / 100만 토큰: $0.000
P95 지연 시간: 1000ms
초당 토큰 수: 89.62토큰/초

전반적인 기능

기능 레이더는 Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 매치업에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. 이 차트는 각 모델의 강점과 약점을 한눈에 보여주며, 우리의 Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 분석의 초석을 형성합니다.

이 레이더 차트는 `Olmo 3.1 32B Think`와 `GLM-4.7-Flash (Reasoning)`의 핵심 역량(추론, 코딩, 수학 프록시, 멀티모달, 긴 문맥)을 시각적으로 보여줍니다.

벤치마크 분석

자세한 분석을 위해 이 차트는 표준화된 벤치마크 점수를 직접 비교합니다. 중요한 MMLU Pro 테스트에서, Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 논쟁의 핵심 부분인 Olmo 3.1 32B Think가 80 점수를 기록하며 GLM-4.7-Flash (Reasoning)의 60에 맞섰습니다. 이 데이터 기반 접근법은 심도 있는 Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 비교에 필수적입니다.

이 그룹화된 막대 차트는 각 벤치마크 지표에 대한 나란한 비교를 제공합니다.

속도 및 지연 시간

속도는 대화형 애플리케이션에서 Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 결정에 있어 중요한 요소입니다. 아래 지표는 프로덕션으로 배포하기 전에 고려해야 할 절충점을 강조합니다.

첫 번째 토큰까지 걸리는 시간

Olmo 3.1 32B Think300ms

GLM-4.7-Flash (Reasoning)300ms

초당 토큰 수

Olmo 3.1 32B Think70.595

GLM-4.7-Flash (Reasoning)89.62

플레이그라운드로 이동하여 직접 결과를 확인하세요

Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning)의 경제학

힘은 방정식의 한 부분에 불과합니다. 이 Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 가격 분석은 진정한 가치를 제공합니다.

가격 세부 내역

입력 및 출력 가격을 한눈에 비교하세요.

실제 비용 시나리오

1백만 입력 토큰을 처리하고 25만 출력 토큰을 생성하는 데 Olmo 3.1 32B Think는 $0.018가 소요되며, 반면 GLM-4.7-Flash (Reasoning)는 $0.000가 소요됩니다. 이 실용적인 계산은 모든 개발자가 Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 선택을 고려할 때 매우 중요합니다.

전체 가격 및 패키징 전략 검토

어떤 모델이 당신을 위한 Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 전쟁에서 승리합니까?

Olmo 3.1 32B Think을(를) 선택하세요...

당신의 최우선 과제는 순수 성능과 능력입니다.

당신은 최고의 정확성이 요구되는 기술 또는 과학 분야에서 일하고 있습니다.

비용은 Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 결정에서 성능에 비해 부차적인 고려 사항입니다.

GLM-4.7-Flash (Reasoning)을(를) 선택하세요...

사용자 대상 애플리케이션에는 매우 반응성이 높은 모델이 필요합니다.

예산은 Olmo 3.1 32B Think vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) 선택 시 주요 고려 사항입니다.

운영 비용이 중요한 대규모 개발 환경에 있습니다.

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데이터 소스: https://artificialanalysis.ai/