DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2: A Comparação Definitiva de Desempenho e Preço

Mergulhe profundamente em raciocínio, benchmarks e insights de latência.

O Veredicto Final no Confronto DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2

Após uma análise abrangente, DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) surge como a escolha superior para usuários que priorizam inteligência e raciocínio brutos. No entanto, PALM-2 continua a ser uma opção altamente competitiva, especialmente para cenários que exigem tempos de resposta mais rápidos e eficiência de custos. Esta detalhada comparação de DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2 irá analisar cada métrica crítica para ajudá-lo a tomar a melhor decisão.

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Instantâneo do Modelo

Principais métricas de decisão em um relance.

DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)

DeepSeek

Raciocínio: 6
Codificação: 3
Multimodal: 3
Contexto Longo: 4
Preço Combinado / 1M tokens: $0.000
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: 31.948tokens/seg

PALM-2

Google

Raciocínio: 6
Codificação: 1
Multimodal: 1
Contexto Longo: 1
Preço Combinado / 1M tokens: $0.015
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: —

Capacidades Gerais

O radar de capacidade oferece uma visão holística da disputa DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2. Este gráfico ilustra, de um relance, os pontos fortes e fracos de cada modelo, formando um alicerce da nossa análise DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2.

Este gráfico radar mapeia visualmente as capacidades principais (raciocínio, codificação, proxy matemático, multimodal, contexto longo) de `DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)` vs `PALM-2`.

Análise do Benchmark

Para uma análise detalhada, este gráfico compara diretamente as pontuações em benchmarks padronizados. No teste crítico MMLU Pro, uma parte fundamental do debate sobre DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2, DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) alcança 60 contra PALM-2 que tem 60. Esta abordagem orientada por dados é essencial para qualquer comparação séria de DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2.

Este gráfico de barras agrupadas oferece uma comparação lado a lado para cada métrica de referência.

Velocidade e Latência

A velocidade é um fator crucial na decisão DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2 para aplicações interativas. As métricas abaixo destacam os trade-offs que você deve considerar antes de enviar para produção.

Tempo até o Primeiro Token

DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)300ms

PALM-2300ms

Tokens por Segundo

DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)31.948

PALM-227

Vá até o playground para validar esses resultados você mesmo

A Economia de DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2

Poder é apenas uma parte da equação. Esta análise de preços DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2 oferece a você uma verdadeira noção de valor.

Detalhamento de Preços

Compare preços de entrada e saída de relance.

Cenário de Custo no Mundo Real

Para processar 1M de tokens de entrada e gerar 250k tokens de saída, DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) custaria $0.000, enquanto PALM-2 custaria $0.018. Este cálculo prático é vital para qualquer desenvolvedor que esteja considerando a escolha do DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2.

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Qual Modelo Ganha a Batalha do DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2 para Você?

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Seu caso de uso exige desempenho de IA de ponta.

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Você prioriza custo-benefício em vez do desempenho máximo.

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Suas Perguntas sobre a Comparação DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) vs PALM-2

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Fonte de dados: https://artificialanalysis.ai/