GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24): A Comparação Definitiva de Desempenho e Preço

Mergulhe profundamente em raciocínio, benchmarks e insights de latência.

O Veredicto Final no Confronto GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24)

Após uma análise abrangente, GLM-4.7 (Reasoning) surge como a escolha superior para usuários que priorizam inteligência e raciocínio brutos. No entanto, Mistral Large (Feb '24) continua a ser uma opção altamente competitiva, especialmente para cenários que exigem tempos de resposta mais rápidos e eficiência de custos. Esta detalhada comparação de GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24) irá analisar cada métrica crítica para ajudá-lo a tomar a melhor decisão.

Explore os melhores cenários•Deixe o AI Selector recomendar os próximos passos

Instantâneo do Modelo

Principais métricas de decisão em um relance.

GLM-4.7 (Reasoning)

Other

Raciocínio: 10
Codificação: 4
Multimodal: 4
Contexto Longo: 5
Preço Combinado / 1M tokens: $0.001
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: 133.837tokens/seg

Mistral Large (Feb '24)

Mistral

Raciocínio: 6
Codificação: 6
Multimodal: 1
Contexto Longo: 1
Preço Combinado / 1M tokens: $0.006
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: —

Capacidades Gerais

O radar de capacidade oferece uma visão holística da disputa GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24). Este gráfico ilustra, de um relance, os pontos fortes e fracos de cada modelo, formando um alicerce da nossa análise GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24).

Este gráfico radar mapeia visualmente as capacidades principais (raciocínio, codificação, proxy matemático, multimodal, contexto longo) de `GLM-4.7 (Reasoning)` vs `Mistral Large (Feb '24)`.

Análise do Benchmark

Para uma análise detalhada, este gráfico compara diretamente as pontuações em benchmarks padronizados. No teste crítico MMLU Pro, uma parte fundamental do debate sobre GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24), GLM-4.7 (Reasoning) alcança 100 contra Mistral Large (Feb '24) que tem 60. Esta abordagem orientada por dados é essencial para qualquer comparação séria de GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24).

Este gráfico de barras agrupadas oferece uma comparação lado a lado para cada métrica de referência.

Velocidade e Latência

A velocidade é um fator crucial na decisão GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24) para aplicações interativas. As métricas abaixo destacam os trade-offs que você deve considerar antes de enviar para produção.

Tempo até o Primeiro Token

GLM-4.7 (Reasoning)300ms

Mistral Large (Feb '24)300ms

Tokens por Segundo

GLM-4.7 (Reasoning)133.837

Mistral Large (Feb '24)61

Vá até o playground para validar esses resultados você mesmo

A Economia de GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24)

Poder é apenas uma parte da equação. Esta análise de preços GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24) oferece a você uma verdadeira noção de valor.

Detalhamento de Preços

Compare preços de entrada e saída de relance.

Cenário de Custo no Mundo Real

Para processar 1M de tokens de entrada e gerar 250k tokens de saída, GLM-4.7 (Reasoning) custaria $0.001, enquanto Mistral Large (Feb '24) custaria $0.007. Este cálculo prático é vital para qualquer desenvolvedor que esteja considerando a escolha do GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24).

Revise a estratégia completa de preços e embalagens

Qual Modelo Ganha a Batalha do GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24) para Você?

Escolha GLM-4.7 (Reasoning) se...

Sua prioridade máxima é desempenho bruto e capacidade.

Você trabalha em uma área técnica ou científica que exige a mais alta precisão.

Você precisa das capacidades de raciocínio mais avançadas disponíveis.

Escolha Mistral Large (Feb '24) se...

Você está desenvolvendo em grande escala, onde os custos operacionais são críticos.

Você prioriza custo-benefício em vez do desempenho máximo.

Sua carga de trabalho exige desempenho consistente e confiável.

Explore todas as melhores escolhas Use o AI Selector para uma recomendação personalizada

Suas Perguntas sobre a Comparação GLM-4.7 (Reasoning) vs Mistral Large (Feb '24)

Revise a metodologia completa de avaliação · Leia as últimas análises

Fonte de dados: https://artificialanalysis.ai/