GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large: A Comparação Definitiva de Desempenho e Preço

Mergulhe profundamente em raciocínio, benchmarks e insights de latência.

O Veredicto Final no Confronto GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large

Após uma análise abrangente, GPT-5.1 Codex mini (high) surge como a escolha superior para usuários que priorizam inteligência e raciocínio brutos. No entanto, Jamba 1.7 Large continua a ser uma opção altamente competitiva, especialmente para cenários que exigem tempos de resposta mais rápidos e eficiência de custos. Esta detalhada comparação de GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large irá analisar cada métrica crítica para ajudá-lo a tomar a melhor decisão.

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Instantâneo do Modelo

Principais métricas de decisão em um relance.

GPT-5.1 Codex mini (high)

OpenAI

Raciocínio: 9
Codificação: 4
Multimodal: 3
Contexto Longo: 5
Preço Combinado / 1M tokens: $0.001
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: 67.89tokens/seg

Jamba 1.7 Large

Other

Raciocínio: 1
Codificação: 1
Multimodal: 1
Contexto Longo: 1
Preço Combinado / 1M tokens: $0.004
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: 39.552tokens/seg

Capacidades Gerais

O radar de capacidade oferece uma visão holística da disputa GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large. Este gráfico ilustra, de um relance, os pontos fortes e fracos de cada modelo, formando um alicerce da nossa análise GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large.

Este gráfico radar mapeia visualmente as capacidades principais (raciocínio, codificação, proxy matemático, multimodal, contexto longo) de `GPT-5.1 Codex mini (high)` vs `Jamba 1.7 Large`.

Análise do Benchmark

Para uma análise detalhada, este gráfico compara diretamente as pontuações em benchmarks padronizados. No teste crítico MMLU Pro, uma parte fundamental do debate sobre GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large, GPT-5.1 Codex mini (high) alcança 90 contra Jamba 1.7 Large que tem 10. Esta abordagem orientada por dados é essencial para qualquer comparação séria de GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large.

Este gráfico de barras agrupadas oferece uma comparação lado a lado para cada métrica de referência.

Velocidade e Latência

A velocidade é um fator crucial na decisão GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large para aplicações interativas. As métricas abaixo destacam os trade-offs que você deve considerar antes de enviar para produção.

Tempo até o Primeiro Token

GPT-5.1 Codex mini (high)300ms

Jamba 1.7 Large300ms

Tokens por Segundo

GPT-5.1 Codex mini (high)67.89

Jamba 1.7 Large39.552

Vá até o playground para validar esses resultados você mesmo

A Economia de GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large

Poder é apenas uma parte da equação. Esta análise de preços GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large oferece a você uma verdadeira noção de valor.

Detalhamento de Preços

Compare preços de entrada e saída de relance.

Cenário de Custo no Mundo Real

Para processar 1M de tokens de entrada e gerar 250k tokens de saída, GPT-5.1 Codex mini (high) custaria $0.001, enquanto Jamba 1.7 Large custaria $0.004. Este cálculo prático é vital para qualquer desenvolvedor que esteja considerando a escolha do GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large.

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Escolha GPT-5.1 Codex mini (high) se...

Sua prioridade máxima é desempenho bruto e capacidade.

Você trabalha em uma área técnica ou científica que exige a mais alta precisão.

Você precisa das capacidades de raciocínio mais avançadas disponíveis.

Escolha Jamba 1.7 Large se...

Você está desenvolvendo em grande escala, onde os custos operacionais são críticos.

Você prioriza custo-benefício em vez do desempenho máximo.

Sua carga de trabalho exige desempenho consistente e confiável.

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Suas Perguntas sobre a Comparação GPT-5.1 Codex mini (high) vs Jamba 1.7 Large

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Fonte de dados: https://artificialanalysis.ai/