GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar: A Comparação Definitiva de Desempenho e Preço

Mergulhe profundamente em raciocínio, benchmarks e insights de latência.

O Veredicto Final no Confronto GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar

Após uma análise abrangente, GPT-5.1 Codex mini (high) surge como a escolha superior para usuários que priorizam inteligência e raciocínio brutos. No entanto, Sonar continua a ser uma opção altamente competitiva, especialmente para cenários que exigem tempos de resposta mais rápidos e eficiência de custos. Esta detalhada comparação de GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar irá analisar cada métrica crítica para ajudá-lo a tomar a melhor decisão.

Explore os melhores cenários•Deixe o AI Selector recomendar os próximos passos

Instantâneo do Modelo

Principais métricas de decisão em um relance.

GPT-5.1 Codex mini (high)

OpenAI

Raciocínio: 9
Codificação: 4
Multimodal: 3
Contexto Longo: 5
Preço Combinado / 1M tokens: $0.001
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: 161.115tokens/seg

Sonar

Other

Raciocínio: 6
Codificação: 6
Multimodal: 1
Contexto Longo: 2
Preço Combinado / 1M tokens: $0.001
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: 122.752tokens/seg

Capacidades Gerais

O radar de capacidade oferece uma visão holística da disputa GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar. Este gráfico ilustra, de um relance, os pontos fortes e fracos de cada modelo, formando um alicerce da nossa análise GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar.

Este gráfico radar mapeia visualmente as capacidades principais (raciocínio, codificação, proxy matemático, multimodal, contexto longo) de `GPT-5.1 Codex mini (high)` vs `Sonar`.

Análise do Benchmark

Para uma análise detalhada, este gráfico compara diretamente as pontuações em benchmarks padronizados. No teste crítico MMLU Pro, uma parte fundamental do debate sobre GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar, GPT-5.1 Codex mini (high) alcança 90 contra Sonar que tem 60. Esta abordagem orientada por dados é essencial para qualquer comparação séria de GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar.

Este gráfico de barras agrupadas oferece uma comparação lado a lado para cada métrica de referência.

Velocidade e Latência

A velocidade é um fator crucial na decisão GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar para aplicações interativas. As métricas abaixo destacam os trade-offs que você deve considerar antes de enviar para produção.

Tempo até o Primeiro Token

GPT-5.1 Codex mini (high)300ms

Sonar300ms

Tokens por Segundo

GPT-5.1 Codex mini (high)161.115

Sonar122.752

Vá até o playground para validar esses resultados você mesmo

A Economia de GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar

Poder é apenas uma parte da equação. Esta análise de preços GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar oferece a você uma verdadeira noção de valor.

Detalhamento de Preços

Compare preços de entrada e saída de relance.

Cenário de Custo no Mundo Real

Para processar 1M de tokens de entrada e gerar 250k tokens de saída, GPT-5.1 Codex mini (high) custaria $0.001, enquanto Sonar custaria $0.001. Este cálculo prático é vital para qualquer desenvolvedor que esteja considerando a escolha do GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar.

Revise a estratégia completa de preços e embalagens

Qual Modelo Ganha a Batalha do GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar para Você?

Escolha GPT-5.1 Codex mini (high) se...

Sua prioridade máxima é desempenho bruto e capacidade.

Você trabalha em uma área técnica ou científica que exige a mais alta precisão.

O custo é uma preocupação secundária em relação ao desempenho na sua decisão de GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar.

Escolha Sonar se...

Você precisa de um modelo altamente responsivo para aplicações voltadas ao usuário.

Seu orçamento é uma consideração primária na escolha do GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar.

Você está desenvolvendo em grande escala, onde os custos operacionais são críticos.

Explore todas as melhores escolhas Use o AI Selector para uma recomendação personalizada

Suas Perguntas sobre a Comparação GPT-5.1 Codex mini (high) vs Sonar

Revise a metodologia completa de avaliação · Leia as últimas análises

Fonte de dados: https://artificialanalysis.ai/