GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1: A Comparação Definitiva de Desempenho e Preço
Mergulhe profundamente em raciocínio, benchmarks e insights de latência.
O Veredicto Final no Confronto GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1
Instantâneo do Modelo
Principais métricas de decisão em um relance.
- Raciocínio
- 10
- Codificação
- 4
- Multimodal
- 4
- Contexto Longo
- 6
- Preço Combinado / 1M tokens
- $0.005
- Latência P95
- 1000ms
- Tokens por segundo
- —
- Raciocínio
- 8
- Codificação
- 3
- Multimodal
- 3
- Contexto Longo
- 5
- Preço Combinado / 1M tokens
- $0.001
- Latência P95
- 1000ms
- Tokens por segundo
- 67.338tokens/seg
Capacidades Gerais
O radar de capacidade oferece uma visão holística da disputa GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1. Este gráfico ilustra, de um relance, os pontos fortes e fracos de cada modelo, formando um alicerce da nossa análise GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1.
Análise do Benchmark
Para uma análise detalhada, este gráfico compara diretamente as pontuações em benchmarks padronizados. No teste crítico MMLU Pro, uma parte fundamental do debate sobre GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1, GPT-5.2 (medium) alcança 100 contra MiniMax-M2.1 que tem 80. Esta abordagem orientada por dados é essencial para qualquer comparação séria de GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1.
Velocidade e Latência
A velocidade é um fator crucial na decisão GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1 para aplicações interativas. As métricas abaixo destacam os trade-offs que você deve considerar antes de enviar para produção.
A Economia de GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1
Poder é apenas uma parte da equação. Esta análise de preços GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1 oferece a você uma verdadeira noção de valor.
Cenário de Custo no Mundo Real
GPT-5.2 (medium) custaria $0.005, enquanto MiniMax-M2.1 custaria $0.001. Este cálculo prático é vital para qualquer desenvolvedor que esteja considerando a escolha do GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1.Qual Modelo Ganha a Batalha do GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1 para Você?
Suas Perguntas sobre a Comparação GPT-5.2 (medium) vs MiniMax-M2.1
Fonte de dados: https://artificialanalysis.ai/
