Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3: A Comparação Definitiva de Desempenho e Preço
Mergulhe profundamente em raciocínio, benchmarks e insights de latência.
O Veredicto Final no Confronto Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3
Instantâneo do Modelo
Principais métricas de decisão em um relance.
- Raciocínio
- 6
- Codificação
- 1
- Multimodal
- 1
- Contexto Longo
- 1
- Preço Combinado / 1M tokens
- $0.015
- Latência P95
- 1000ms
- Tokens por segundo
- —
- Raciocínio
- 9
- Codificação
- 2
- Multimodal
- 2
- Contexto Longo
- 3
- Preço Combinado / 1M tokens
- $0.000
- Latência P95
- 1000ms
- Tokens por segundo
- 84.708tokens/seg
Capacidades Gerais
O radar de capacidade oferece uma visão holística da disputa Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3. Este gráfico ilustra, de um relance, os pontos fortes e fracos de cada modelo, formando um alicerce da nossa análise Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3.
Análise do Benchmark
Para uma análise detalhada, este gráfico compara diretamente as pontuações em benchmarks padronizados. No teste crítico MMLU Pro, uma parte fundamental do debate sobre Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3, Granite 4.0 350M alcança 60 contra INTELLECT-3 que tem 90. Esta abordagem orientada por dados é essencial para qualquer comparação séria de Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3.
Velocidade e Latência
A velocidade é um fator crucial na decisão Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3 para aplicações interativas. As métricas abaixo destacam os trade-offs que você deve considerar antes de enviar para produção.
A Economia de Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3
Poder é apenas uma parte da equação. Esta análise de preços Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3 oferece a você uma verdadeira noção de valor.
Cenário de Custo no Mundo Real
Granite 4.0 350M custaria $0.018, enquanto INTELLECT-3 custaria $0.000. Este cálculo prático é vital para qualquer desenvolvedor que esteja considerando a escolha do Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3.Qual Modelo Ganha a Batalha do Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3 para Você?
Suas Perguntas sobre a Comparação Granite 4.0 350M vs INTELLECT-3
Fonte de dados: https://artificialanalysis.ai/
