Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning): A Comparação Definitiva de Desempenho e Preço
Mergulhe profundamente em raciocínio, benchmarks e insights de latência.
O Veredicto Final no Confronto Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning)
Instantâneo do Modelo
Principais métricas de decisão em um relance.
- Raciocínio
- 6
- Codificação
- 6
- Multimodal
- 1
- Contexto Longo
- 2
- Preço Combinado / 1M tokens
- $0.015
- Latência P95
- 1000ms
- Tokens por segundo
- —
- Raciocínio
- 9
- Codificação
- 3
- Multimodal
- 3
- Contexto Longo
- 4
- Preço Combinado / 1M tokens
- $0.001
- Latência P95
- 1000ms
- Tokens por segundo
- 71.857tokens/seg
Capacidades Gerais
O radar de capacidade oferece uma visão holística da disputa Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning). Este gráfico ilustra, de um relance, os pontos fortes e fracos de cada modelo, formando um alicerce da nossa análise Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning).
Análise do Benchmark
Para uma análise detalhada, este gráfico compara diretamente as pontuações em benchmarks padronizados. No teste crítico MMLU Pro, uma parte fundamental do debate sobre Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning), Grok Beta alcança 60 contra GLM-4.6 (Reasoning) que tem 90. Esta abordagem orientada por dados é essencial para qualquer comparação séria de Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning).
Velocidade e Latência
A velocidade é um fator crucial na decisão Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning) para aplicações interativas. As métricas abaixo destacam os trade-offs que você deve considerar antes de enviar para produção.
A Economia de Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning)
Poder é apenas uma parte da equação. Esta análise de preços Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning) oferece a você uma verdadeira noção de valor.
Cenário de Custo no Mundo Real
Grok Beta custaria $0.018, enquanto GLM-4.6 (Reasoning) custaria $0.001. Este cálculo prático é vital para qualquer desenvolvedor que esteja considerando a escolha do Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning).Qual Modelo Ganha a Batalha do Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning) para Você?
Suas Perguntas sobre a Comparação Grok Beta vs GLM-4.6 (Reasoning)
Fonte de dados: https://artificialanalysis.ai/
