OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview: A Comparação Definitiva de Desempenho e Preço

Mergulhe profundamente em raciocínio, benchmarks e insights de latência.

O Veredicto Final no Confronto OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview

Após uma análise abrangente, QwQ 32B-Preview surge como a escolha superior para usuários que priorizam inteligência e raciocínio brutos. No entanto, OpenChat 3.5 (1210) continua a ser uma opção altamente competitiva, especialmente para cenários que exigem tempos de resposta mais rápidos e eficiência de custos. Esta detalhada comparação de OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview irá analisar cada métrica crítica para ajudá-lo a tomar a melhor decisão.

Explore os melhores cenários•Deixe o AI Selector recomendar os próximos passos

Instantâneo do Modelo

Principais métricas de decisão em um relance.

OpenChat 3.5 (1210)

Other

Raciocínio: 6
Codificação: 6
Multimodal: 1
Contexto Longo: 1
Preço Combinado / 1M tokens: $0.015
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: —

QwQ 32B-Preview

Other

Raciocínio: 6
Codificação: 6
Multimodal: 1
Contexto Longo: 2
Preço Combinado / 1M tokens: $0.000
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: 41.944tokens/seg

Capacidades Gerais

O radar de capacidade oferece uma visão holística da disputa OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview. Este gráfico ilustra, de um relance, os pontos fortes e fracos de cada modelo, formando um alicerce da nossa análise OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview.

Este gráfico radar mapeia visualmente as capacidades principais (raciocínio, codificação, proxy matemático, multimodal, contexto longo) de `OpenChat 3.5 (1210)` vs `QwQ 32B-Preview`.

Análise do Benchmark

Para uma análise detalhada, este gráfico compara diretamente as pontuações em benchmarks padronizados. No teste crítico MMLU Pro, uma parte fundamental do debate sobre OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview, OpenChat 3.5 (1210) alcança 60 contra QwQ 32B-Preview que tem 60. Esta abordagem orientada por dados é essencial para qualquer comparação séria de OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview.

Este gráfico de barras agrupadas oferece uma comparação lado a lado para cada métrica de referência.

Velocidade e Latência

A velocidade é um fator crucial na decisão OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview para aplicações interativas. As métricas abaixo destacam os trade-offs que você deve considerar antes de enviar para produção.

Tempo até o Primeiro Token

OpenChat 3.5 (1210)300ms

QwQ 32B-Preview300ms

Tokens por Segundo

OpenChat 3.5 (1210)41

QwQ 32B-Preview41.944

Vá até o playground para validar esses resultados você mesmo

A Economia de OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview

Poder é apenas uma parte da equação. Esta análise de preços OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview oferece a você uma verdadeira noção de valor.

Detalhamento de Preços

Compare preços de entrada e saída de relance.

Cenário de Custo no Mundo Real

Para processar 1M de tokens de entrada e gerar 250k tokens de saída, OpenChat 3.5 (1210) custaria $0.018, enquanto QwQ 32B-Preview custaria $0.000. Este cálculo prático é vital para qualquer desenvolvedor que esteja considerando a escolha do OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview.

Revise a estratégia completa de preços e embalagens

Qual Modelo Ganha a Batalha do OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview para Você?

Escolha OpenChat 3.5 (1210) se...

O custo é uma preocupação secundária em relação ao desempenho na sua decisão de OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview.

Você precisa das capacidades de raciocínio mais avançadas disponíveis.

Seu caso de uso exige desempenho de IA de ponta.

Escolha QwQ 32B-Preview se...

Você precisa de um modelo altamente responsivo para aplicações voltadas ao usuário.

Seu orçamento é uma consideração primária na escolha do OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview.

Você está desenvolvendo em grande escala, onde os custos operacionais são críticos.

Explore todas as melhores escolhas Use o AI Selector para uma recomendação personalizada

Suas Perguntas sobre a Comparação OpenChat 3.5 (1210) vs QwQ 32B-Preview

Revise a metodologia completa de avaliação · Leia as últimas análises

Fonte de dados: https://artificialanalysis.ai/