Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large: A Comparação Definitiva de Desempenho e Preço

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O Veredicto Final no Confronto Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large

Após uma análise abrangente, Jamba 1.6 Large surge como a escolha superior para usuários que priorizam inteligência e raciocínio brutos. No entanto, Phi-3 Mini Instruct 3.8B continua a ser uma opção altamente competitiva, especialmente para cenários que exigem tempos de resposta mais rápidos e eficiência de custos. Esta detalhada comparação de Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large irá analisar cada métrica crítica para ajudá-lo a tomar a melhor decisão.

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Instantâneo do Modelo

Principais métricas de decisão em um relance.

Phi-3 Mini Instruct 3.8B

Other

Raciocínio: 1
Codificação: 1
Multimodal: 1
Contexto Longo: 1
Preço Combinado / 1M tokens: $0.000
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: —

Jamba 1.6 Large

Other

Raciocínio: 6
Codificação: 6
Multimodal: 1
Contexto Longo: 1
Preço Combinado / 1M tokens: $0.004
Latência P95: 1000ms
Tokens por segundo: 40.599tokens/seg

Capacidades Gerais

O radar de capacidade oferece uma visão holística da disputa Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large. Este gráfico ilustra, de um relance, os pontos fortes e fracos de cada modelo, formando um alicerce da nossa análise Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large.

Este gráfico radar mapeia visualmente as capacidades principais (raciocínio, codificação, proxy matemático, multimodal, contexto longo) de `Phi-3 Mini Instruct 3.8B` vs `Jamba 1.6 Large`.

Análise do Benchmark

Para uma análise detalhada, este gráfico compara diretamente as pontuações em benchmarks padronizados. No teste crítico MMLU Pro, uma parte fundamental do debate sobre Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large, Phi-3 Mini Instruct 3.8B alcança 10 contra Jamba 1.6 Large que tem 60. Esta abordagem orientada por dados é essencial para qualquer comparação séria de Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large.

Este gráfico de barras agrupadas oferece uma comparação lado a lado para cada métrica de referência.

Velocidade e Latência

A velocidade é um fator crucial na decisão Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large para aplicações interativas. As métricas abaixo destacam os trade-offs que você deve considerar antes de enviar para produção.

Tempo até o Primeiro Token

Phi-3 Mini Instruct 3.8B300ms

Jamba 1.6 Large300ms

Tokens por Segundo

Phi-3 Mini Instruct 3.8B22

Jamba 1.6 Large40.599

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A Economia de Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large

Poder é apenas uma parte da equação. Esta análise de preços Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large oferece a você uma verdadeira noção de valor.

Detalhamento de Preços

Compare preços de entrada e saída de relance.

Cenário de Custo no Mundo Real

Para processar 1M de tokens de entrada e gerar 250k tokens de saída, Phi-3 Mini Instruct 3.8B custaria $0.000, enquanto Jamba 1.6 Large custaria $0.004. Este cálculo prático é vital para qualquer desenvolvedor que esteja considerando a escolha do Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large.

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Qual Modelo Ganha a Batalha do Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large para Você?

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Você precisa das capacidades de raciocínio mais avançadas disponíveis.

Seu caso de uso exige desempenho de IA de ponta.

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Você está desenvolvendo em grande escala, onde os custos operacionais são críticos.

Você prioriza custo-benefício em vez do desempenho máximo.

Sua carga de trabalho exige desempenho consistente e confiável.

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Suas Perguntas sobre a Comparação Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Jamba 1.6 Large

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Fonte de dados: https://artificialanalysis.ai/