Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1: 终极性能与价格对比
深入探讨推理、基准测试和延迟洞察。
Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1 对决的最终裁决
经过全面分析,对于优先考虑原始智能和推理的用户来说,Gemini 3 Flash Preview (Reasoning)成为更优的选择。 然而,MiniMax-M2.1依然是一个高度竞争的选择,尤其适用于需要响应更快,成本更低的场景。 这份详细的Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1对比将解析每个关键指标,助您做出最佳决策。
模型快照
关键决策指标一目了然。
Gemini 3 Flash Preview (Reasoning)
Google
- 推理
- 10
- 编码
- 4
- 多模态
- 4
- 长上下文
- 6
- 混合价格 / 100万令牌
- $0.001
- P95 延迟
- 1000ms
- 每秒令牌数
- 199.2令牌/秒
MiniMax-M2.1
Other
- 推理
- 8
- 编码
- 3
- 多模态
- 3
- 长上下文
- 5
- 混合价格 / 100万令牌
- $0.001
- P95 延迟
- 1000ms
- 每秒令牌数
- 67.338令牌/秒
整体能力
能力雷达提供了Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1对决的整体视图。 此图表一目了然地展示了每个模型的优势和劣势,构成了我们Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1分析的基石。
此雷达图直观展示了 `Gemini 3 Flash Preview (Reasoning)` 与 `MiniMax-M2.1` 在核心能力(推理、编码、数学代理、多模态、长上下文)上的表现对比。
基准细分
为了更细致的分析,此图表直接比较了各标准化基准的得分。 在关键的 MMLU Pro 测试中,作为 Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1 争论的核心部分,Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) 的得分为 100,而 MiniMax-M2.1 的得分为 80。 这种以数据为驱动的方法对任何严肃的Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1比较都至关重要。
该分组条形图为每个基准指标提供了并排比较。
速度与延迟
速度是交互式应用中Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1决策的关键因素。 以下指标突出了您在投产前应权衡的取舍。
首次令牌时间
Gemini 3 Flash Preview (Reasoning)300ms
MiniMax-M2.1300ms
每秒令牌数
Gemini 3 Flash Preview (Reasoning)199.2
MiniMax-M2.167.338
Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1 的经济学
力量只是方程式的一部分。 这份Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1定价分析让您真正感受到价值。
价格细分
一目了然地比较输入和输出价格。
现实成本场景
处理100万个输入令牌并生成25万个输出令牌,
Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) 的费用为 $0.001,而 MiniMax-M2.1 的费用为 $0.001。 对于任何考虑Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1选择的开发者来说,这一实用计算至关重要。哪个模型为您赢得了Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1之战?
如果请选择 Gemini 3 Flash Preview (Reasoning)。..
您最优先考虑的是原始性能和功能。
您正在从事需要最高精确度的技术或科学领域工作。
在您的Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1决策中,性能比成本更为重要。
如果请选择 MiniMax-M2.1。..
您需要一个高响应性的模型来支持面向用户的应用。
您的预算是选择Gemini 3 Flash Preview (Reasoning) vs MiniMax-M2.1时的主要考虑因素。
您的开发规模庞大,运营成本至关重要。
