GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus: 终极性能与价格对比
深入探讨推理、基准测试和延迟洞察。
GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus 对决的最终裁决
经过全面分析,对于优先考虑原始智能和推理的用户来说,Claude 3 Opus成为更优的选择。 然而,GPT-4o (Nov '24)依然是一个高度竞争的选择,尤其适用于需要响应更快,成本更低的场景。 这份详细的GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus对比将解析每个关键指标,助您做出最佳决策。
模型快照
关键决策指标一目了然。
GPT-4o (Nov '24)
OpenAI
- 推理
- 1
- 编码
- 2
- 多模态
- 1
- 长上下文
- 2
- 混合价格 / 100万令牌
- $0.004
- P95 延迟
- 1000ms
- 每秒令牌数
- 176.657令牌/秒
Claude 3 Opus
Anthropic
- 推理
- 6
- 编码
- 2
- 多模态
- 1
- 长上下文
- 2
- 混合价格 / 100万令牌
- $0.030
- P95 延迟
- 1000ms
- 每秒令牌数
- —
整体能力
能力雷达提供了GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus对决的整体视图。 此图表一目了然地展示了每个模型的优势和劣势,构成了我们GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus分析的基石。
此雷达图直观展示了 `GPT-4o (Nov '24)` 与 `Claude 3 Opus` 在核心能力(推理、编码、数学代理、多模态、长上下文)上的表现对比。
基准细分
为了更细致的分析,此图表直接比较了各标准化基准的得分。 在关键的 MMLU Pro 测试中,作为 GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus 争论的核心部分,GPT-4o (Nov '24) 的得分为 10,而 Claude 3 Opus 的得分为 60。 这种以数据为驱动的方法对任何严肃的GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus比较都至关重要。
该分组条形图为每个基准指标提供了并排比较。
速度与延迟
速度是交互式应用中GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus决策的关键因素。 以下指标突出了您在投产前应权衡的取舍。
首次令牌时间
GPT-4o (Nov '24)300ms
Claude 3 Opus300ms
每秒令牌数
GPT-4o (Nov '24)176.657
Claude 3 Opus48
GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus 的经济学
力量只是方程式的一部分。 这份GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus定价分析让您真正感受到价值。
价格细分
一目了然地比较输入和输出价格。
现实成本场景
处理100万个输入令牌并生成25万个输出令牌,
GPT-4o (Nov '24) 的费用为 $0.005,而 Claude 3 Opus 的费用为 $0.034。 对于任何考虑GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus选择的开发者来说,这一实用计算至关重要。哪个模型为您赢得了GPT-4o (Nov '24) vs Claude 3 Opus之战?
如果请选择 GPT-4o (Nov '24)。..
您需要最先进的推理能力。
您的用例需要尖端的AI性能。
如果请选择 Claude 3 Opus。..
您的开发规模庞大,运营成本至关重要。
您优先考虑性价比,而非最高性能。
您的工作负载需要稳定可靠的性能。
