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GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale: 终极性能与价格对比

深入探讨推理、基准测试和延迟洞察。

探索最佳适用场景让 AI 选择器推荐下一步措施

模型快照

关键决策指标一目了然。

GPT-5.1 Codex mini (high)
OpenAI
推理
9
编码
4
多模态
3
长上下文
5
混合价格 / 100万令牌
$0.001
P95 延迟
1000ms
每秒令牌数
74.764令牌/秒
DeepSeek V3.2 Speciale
DeepSeek
推理
10
编码
4
多模态
3
长上下文
4
混合价格 / 100万令牌
$0.000
P95 延迟
1000ms
每秒令牌数
—

整体能力

能力雷达提供了GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale对决的整体视图。 此图表一目了然地展示了每个模型的优势和劣势，构成了我们GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale分析的基石。

此雷达图直观展示了 `GPT-5.1 Codex mini (high)` 与 `DeepSeek V3.2 Speciale` 在核心能力（推理、编码、数学代理、多模态、长上下文）上的表现对比。

基准细分

为了更细致的分析，此图表直接比较了各标准化基准的得分。 在关键的 MMLU Pro 测试中，作为 GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale 争论的核心部分，GPT-5.1 Codex mini (high) 的得分为 90，而 DeepSeek V3.2 Speciale 的得分为 100。 这种以数据为驱动的方法对任何严肃的GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale比较都至关重要。

该分组条形图为每个基准指标提供了并排比较。

速度与延迟

速度是交互式应用中GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale决策的关键因素。 以下指标突出了您在投产前应权衡的取舍。

首次令牌时间
GPT-5.1 Codex mini (high)300ms
DeepSeek V3.2 Speciale300ms
每秒令牌数
GPT-5.1 Codex mini (high)74.764
DeepSeek V3.2 Speciale41
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GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale 的经济学

力量只是方程式的一部分。 这份GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale定价分析让您真正感受到价值。

价格细分
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哪个模型为您赢得了GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale之战？

如果请选择 GPT-5.1 Codex mini (high)。..
您最优先考虑的是原始性能和功能。
在您的GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale决策中，性能比成本更为重要。
您需要最先进的推理能力。
如果请选择 DeepSeek V3.2 Speciale。..
您需要一个高响应性的模型来支持面向用户的应用。
您的预算是选择GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale时的主要考虑因素。
您的开发规模庞大，运营成本至关重要。
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关于GPT-5.1 Codex mini (high) vs DeepSeek V3.2 Speciale比较的常见问题

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数据来源： https://artificialanalysis.ai/

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