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Grok 4 Fast (Non-reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B: 终极性能与价格对比

深入探讨推理、基准测试和延迟洞察。

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模型快照

关键决策指标一目了然。

Grok 4 Fast (Non-reasoning)
xAI
推理
4
编码
2
多模态
2
长上下文
3
混合价格 / 100万令牌
$0.000
P95 延迟
1000ms
每秒令牌数
143.554令牌/秒
Llama 3.2 Instruct 3B
Meta
推理
1
编码
6
多模态
1
长上下文
1
混合价格 / 100万令牌
$0.000
P95 延迟
1000ms
每秒令牌数
73.9令牌/秒

整体能力

能力雷达提供了Grok 4 Fast (Non-reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B对决的整体视图。 此图表一目了然地展示了每个模型的优势和劣势，构成了我们Grok 4 Fast (Non-reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B分析的基石。

此雷达图直观展示了 `Grok 4 Fast (Non-reasoning)` 与 `Llama 3.2 Instruct 3B` 在核心能力（推理、编码、数学代理、多模态、长上下文）上的表现对比。

基准细分

为了更细致的分析，此图表直接比较了各标准化基准的得分。 在关键的 MMLU Pro 测试中，作为 Grok 4 Fast (Non-reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B 争论的核心部分，Grok 4 Fast (Non-reasoning) 的得分为 40，而 Llama 3.2 Instruct 3B 的得分为 10。 这种以数据为驱动的方法对任何严肃的Grok 4 Fast (Non-reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B比较都至关重要。

该分组条形图为每个基准指标提供了并排比较。

速度与延迟

速度是交互式应用中Grok 4 Fast (Non-reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B决策的关键因素。 以下指标突出了您在投产前应权衡的取舍。

首次令牌时间
Grok 4 Fast (Non-reasoning)300ms
Llama 3.2 Instruct 3B300ms
每秒令牌数
Grok 4 Fast (Non-reasoning)143.554
Llama 3.2 Instruct 3B73.9
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Grok 4 Fast (Non-reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B 的经济学

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如果请选择 Llama 3.2 Instruct 3B。..
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您的预算是选择Grok 4 Fast (Non-reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 3B时的主要考虑因素。
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数据来源： https://artificialanalysis.ai/

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