Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo: 终极性能与价格对比
深入探讨推理、基准测试和延迟洞察。
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo 对决的最终裁决
经过全面分析，对于优先考虑原始智能和推理的用户来说，GPT-3.5 Turbo成为更优的选择。 然而，Qwen3 Coder 30B A3B Instruct依然是一个高度竞争的选择，尤其适用于需要响应更快，成本更低的场景。 这份详细的Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo对比将解析每个关键指标，助您做出最佳决策。
模型快照
关键决策指标一目了然。
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Other
- 推理
- 3
- 编码
- 2
- 多模态
- 2
- 长上下文
- 3
- 混合价格 / 100万令牌
- $0.001
- P95 延迟
- 1000ms
- 每秒令牌数
- 104.778令牌/秒
GPT-3.5 Turbo
OpenAI
- 推理
- 6
- 编码
- 1
- 多模态
- 1
- 长上下文
- 1
- 混合价格 / 100万令牌
- $0.001
- P95 延迟
- 1000ms
- 每秒令牌数
- 100.48令牌/秒
整体能力
能力雷达提供了Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo对决的整体视图。 此图表一目了然地展示了每个模型的优势和劣势，构成了我们Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo分析的基石。
此雷达图直观展示了 `Qwen3 Coder 30B A3B Instruct` 与 `GPT-3.5 Turbo` 在核心能力（推理、编码、数学代理、多模态、长上下文）上的表现对比。
基准细分
为了更细致的分析，此图表直接比较了各标准化基准的得分。 在关键的 MMLU Pro 测试中，作为 Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo 争论的核心部分，Qwen3 Coder 30B A3B Instruct 的得分为 30，而 GPT-3.5 Turbo 的得分为 60。 这种以数据为驱动的方法对任何严肃的Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo比较都至关重要。
该分组条形图为每个基准指标提供了并排比较。
速度与延迟
速度是交互式应用中Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo决策的关键因素。 以下指标突出了您在投产前应权衡的取舍。
首次令牌时间
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct300ms
GPT-3.5 Turbo300ms
每秒令牌数
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct104.778
GPT-3.5 Turbo100.48
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo 的经济学
力量只是方程式的一部分。 这份Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo定价分析让您真正感受到价值。
价格细分
一目了然地比较输入和输出价格。
现实成本场景
处理100万个输入令牌并生成25万个输出令牌，
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct 的费用为 $0.001，而 GPT-3.5 Turbo 的费用为 $0.001。 对于任何考虑Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo选择的开发者来说，这一实用计算至关重要。哪个模型为您赢得了Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo之战？
如果请选择 Qwen3 Coder 30B A3B Instruct。..
在您的Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo决策中，性能比成本更为重要。
您需要最先进的推理能力。
您的用例需要尖端的AI性能。
如果请选择 GPT-3.5 Turbo。..
您需要一个高响应性的模型来支持面向用户的应用。
您的预算是选择Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vs GPT-3.5 Turbo时的主要考虑因素。
您的开发规模庞大，运营成本至关重要。